改進(jìn)ESPRIT-like算法的相干源方向角估計
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針對用于二維十字相控陣的類旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計信號參數(shù)（ ESPRIT-like）算法用于相干源方向角估計時存在仰角和方位角配對困難的問題，提出一種基于接收信號矩陣聯(lián)合對角化的改進(jìn)二維ESPRIT-like算法。首先，通過ESPRIT-like算法得到x和y方向自相關(guān)矩陣，并由其重構(gòu)出對應(yīng)的Toeplitz矩陣以去相干；然后對Toeplitz矩陣進(jìn)行等效分解，得到去相干后x和y方向的等效接收信號矩陣；最后對等效接收信號矩陣進(jìn)行矩陣聯(lián)合對角化，實現(xiàn)相干源仰角和方位角自動配對，從而得到正確的信源方向估計結(jié)果。仿真結(jié)果表明，與改進(jìn)前的算法相比，改進(jìn)后的算法能夠?qū)崿F(xiàn)正確的方向角估計；與目前常用的基于空間平滑的二維多重信號分類（ MUSIC）算法相比，在信噪比為30 dB時，該算法響應(yīng)時間減少了79%左右，仰角和方位角分辨率分別提高了20%和40%左右，均方誤差約為MUSIC算法角度誤差的l0%。
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