一種加權稠密子圖社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
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標簽：加權(6956)
目前，針對復雜網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法大多僅根據(jù)網(wǎng)絡的拓撲結構來確定社區(qū)，然而現(xiàn)實復雜網(wǎng)絡中的邊可能帶有表示連接緊密程度或者可信度意義的權重，這些先驗信息對社區(qū)發(fā)現(xiàn)的準確性至關重要．針對該問題，提出了基于加權稠密子圖的重疊聚類算法（overlap community detection on weighted networks，簡稱OCDW）．首先，綜合考慮網(wǎng)絡拓撲結構及真實網(wǎng)絡中邊權重的影響。給出了一種網(wǎng)絡中邊的權重定義方法：進而給出種子節(jié)點選取方式和權重更新策略；最終得到聚類結果．OCDW算法在無權網(wǎng)絡和加權網(wǎng)絡都適用，通過與一些經(jīng)典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在9個真實網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集上進行分析比較。結果表明算法OCDW在F度量、準確度、分離度、標準互信息、調(diào)整蘭德系數(shù)、模塊性及運行時間等方面均表現(xiàn)出較好的性能。
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