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潛在特征的社團識別算法

大小:0.58 MB 人氣: 2017-12-27 需要積分:1

  針對標簽空間的指數增長這一問題,提出了一種基于潛在特征的重疊社團識別算法。首先,提出了一種包含重疊社團的網絡產生式模型。根據該產生式模型,通過最大化目標網絡的產生概率來推導網絡中節點的潛在特征,并給出了優化目標函數。然后,通過將網絡誘導為二部圖,分析得出了潛在特征個數的下屆,并據此對標簽空間進行優化。實驗表明,提出的重疊社團識別算法與BigClam算法相比較,在保持運行效率和查準率基本不變的前提下,可以明顯提高檢索結果的召回率。該算法可以有效地應對社團識別中標簽空間的指數增長。

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