基于模型預(yù)測控制的數(shù)據(jù)中心節(jié)能調(diào)度算法
大小：3.28 MB 人氣： 2018-01-02 需要積分：3
如今日益增長的數(shù)據(jù)中心能耗，特別是冷卻系統(tǒng)能耗已日益受到重視，降低系統(tǒng)能耗能夠減少數(shù)據(jù)中心碳排放．提出了一種基于模型預(yù)測控制（model prediction control，簡稱MPC）的節(jié)能調(diào)度策略，該策略可以有效地減小數(shù)據(jù)中心冷卻能耗．該方法采用動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)技術(shù)來調(diào)整計算節(jié)點頻率，從而減少節(jié)點間的熱循環(huán)；所有節(jié)點的峰值溫度可被保持在溫度閾值下，在任務(wù)的執(zhí)行中穩(wěn)態(tài)誤差較小，該方法可以通過動態(tài)頻率調(diào)節(jié)來抑制由于負(fù)載類型變化造成的模型不確定性帶來的內(nèi)部擾動，分析結(jié)果表明，基于模型預(yù)測的溫控算法系統(tǒng)開銷較小，具有良好的可擴(kuò)展性，基于該算法設(shè)計的控制器能夠有效地降低輸入溫度，提高數(shù)據(jù)中心能耗效率．通過在實際數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行的模擬網(wǎng)上書店，該方法與安全最小熱傳遞算法和傳統(tǒng)反饋溫控算法這兩種經(jīng)典方法相比，無論是在正常條件下還是在擾動存在的情況下都能取得較好的溫度抑制效果，系統(tǒng)性能如吞吐率也達(dá)到最大．在相同的負(fù)載條件下，該方法能夠獲得最小的輸入峰值溫度和最小的冷卻能耗。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于模型預(yù)測控制的數(shù)據(jù)中心節(jié)能調(diào)度算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 賽思×太平洋保險 | 賦能金融智慧大腦，硬核加筑太保“時間安全鎖” 104
- 邊緣計算與智能化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合可以實現(xiàn)以下哪些優(yōu)勢 72
- 400G SR4和800G SR8光模塊在AI集群中的應(yīng)用 93
- 如何簡化PCIe 6.0交換機(jī)的設(shè)計 85
- Si+SiC+GaN混合方案，解決數(shù)據(jù)中心PSU高功率需求 1048
- 數(shù)據(jù)中心用交直流電源行業(yè)全景分析及發(fā)展趨勢研究報告 58
- 中科曙光攜手計算機(jī)質(zhì)檢中心成立聯(lián)合實驗室 658
- 阿里云關(guān)閉澳大利亞和印度數(shù)據(jù)中心 434
- 安科瑞數(shù)據(jù)中心末端配電數(shù)字化解決方案 61
- 華為云山東節(jié)點數(shù)據(jù)中心在青島圓滿竣工 388