遺傳算法的太陽影子定位
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本文以直桿為研究對象,利用二次擬合方法、遺傳算法和量子遺傳算法對影長數據和視頻進行處理,來建立太陽影子定位模型,從而可以得出拍攝地點與日期。首先,轉化視頻中部分圖片并提取出灰度矩陣,對其中直桿、桿影矩陣進行二值化處理;其次,根據其比例關系算出不同時刻的桿影長度,通過二次擬合求得經度的大致范圍;接著,對經緯度網格化,采用啟發式算法遍歷所有格點;最后,將經緯度求出的影長與實際影長的相似度作為目標函數,得出地理坐標。建模時,發現啟發式算法的收斂速度較慢,故運用遺傳算法對經緯度全局搜索。為確定可能的拍攝日期,建立基遺傳算法的太陽影子定位模型,采用二進制編碼初始化種群,轉化為十進制計算適應度,通過迭代得出結果。
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