低照度圖像增強算法
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標簽：圖像增強(9980)
針對低照度圖像反轉后為與霧天圖像相似的偽霧圖，其霧的濃度由光照情況而非景深決定這一特點，提出一種基于物理模型的低照度圖像增強算法。該算法根據光照情況給出一種更加準確且快速的新方法估計偽霧圖的透射率。首先，采用暗原色先驗規律對偽霧圖的環境光值進行估計，并基于光照情況對透射率進行估計；然后，基于大氣散射模型還原出無霧圖像；最后，對無霧圖像反轉得到低照度圖像的增強結果，并對該結果進行細節補償得到最終的增強圖像。大量實驗表明，與基于暗原色先驗的增強算法、基于去霧技術的增強算法及帶色彩恢復的多尺度Retinex算法相比，該算法處理效率更高且效果良好，信息不會丟失，可有效提高圖像分析識別等系統的工作效率。
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