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克隆選擇算法的優化和品質因數

大小:1.64 MB 人氣: 2018-01-07 需要積分:3

  針對傳統的克隆選擇算法可能存在的早熟收斂現象和缺少交叉操作問題,提出一種高效的克隆退火優化算法,該算法結合了模擬退火算法與免疫系統的克隆選擇機制,并保持全局搜索和局部搜索的平衡,可以有效提高算法的搜索效率,從而加快算法的收斂速度,同時,提出一種品質因數模型來分析該算法的動態性能,并運用Markov鏈理論對其收斂性進行分析.最后,將該算法應用到關聯規則數據挖掘中,取得了較為理想的實驗結果.
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