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圖形處理器的球面Voronoi圖生成算法

大小:0.60 MB 人氣: 2018-01-08 需要積分:2

  基于四元三角格網( QTM)之間距離計算與比較的球面Voronoi圖生成算法相對于擴張算法具有較高的精度,但由于需要計算并比較每個格網到所有種子點的距離,致使算法效率較低。針對這一問題,利用圖形處理器GPU)并行計算對算法進行實現,然后從CPU共享內存、常量內存、寄存器等三種內存的訪問方面進行優化,最后用C++語言和統一計算設備架構(CUDA)開發了實驗系統,對優化前后算法的效率進行對比。實驗結果表明,不同內存的合理使用能在很大程度上提高算法的效率,且數據規模越大,所獲得的加速比越高。

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