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一種大傾角航空傾斜影像自動匹配方法

大小:0.99 MB 人氣: 2018-01-09 需要積分:1

  針對仿射尺度不變變換提取( ASIFT)算法計算效率低的問題,提出了一種大傾角航空傾斜影像自動匹配方法H-SIFT。該方法利用影像粗略外方位元素計算兩幅待匹配影像之間的單應變換矩陣,對左影像進行二維射影變換得到其糾正影像以消除兩幅影像之間的幾何變形、尺度和旋轉問題,再對左影像的糾正影像和右影像進行尺度不變特征變換( SIFT)。匹配時,為了適當提高正確匹配點對的數量,利用不嚴格的比值提純法和左右一致性檢驗得到粗匹配點對,并利用隨機一致性檢驗剔除誤匹配。最后將左影像其糾正影像上的匹配點反算到左影像上。通過對國產五傾斜相機平臺( SWDC-5)獲取的三組典型城區航空傾斜影像數據進行實驗,對于三組數據,該算法獲得的正確匹配點對數量分別為ASIFT算法的2.18、1.31、1.70倍,該算法匹配耗時分別為ASIFT算法的0.93%、0.88%、0.97%。實驗結果表明,與ASIFT算法相比,該算法獲得的匹配點對在計算效率、數量和分布情況上都得到了顯著提高。

一種大傾角航空傾斜影像自動匹配方法

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