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最優路徑森林分類算法綜述

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  針對快速分類算法中最優路徑森林( OPF)分類算法進行了研究,進行了OPF分類算法研究及應用現狀的調查。OPF算法是近期興起的一種基于完全圖的分類算法,在一些公共數據集上與支持向量機(SVM)、人工神經網絡(ANN)等算法的對比中,該算法能取得類似或更好的結果,速度更快。該算法不依賴于任何參數、不需要參數優化、不需要對各類別的形狀作任何假設,能夠處理多類問題,旨在全面系統地介紹OPF算法的研究及應用進展。

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