面向壓縮生物基因數據的查詢方法
大?。?/span>1.64 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：3
隨著下一代、第三代等測序技術的快速發展，DNA等生物序列數據快速增長．如何高效地處理這些大數據是目前所面臨的一個挑戰．研究發現，這些生物序列數據盡管很大，但是不同數據之間具有很高的相似性．因此可以通過保存這些基因串同一個基準序列之間的差異來減少存儲的代價．最新的研究發現，可以在這些壓縮的數據上直接進行查詢，而不需要解壓縮．研究的目標是進一步提高索引和查詢的可伸縮性，從而滿足日益增長的大數據需要．首先在現有方法的基礎上，對基準序列進行了壓縮存儲，基于該壓縮數據，提出了一系列優化查詢方法以高效地支持任意長度序列的精確和近似查詢．在此基礎上，進一步對原有方法進行改進，利用并行計算來提高對大數據的查詢效率．最后，實驗研究展示了所提方法的高效性．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
面向壓縮生物基因數據的查詢方法下載
相關電子資料下載
- 新能源汽車空調壓縮機三相全橋SiC MOSFET方案 41
- 垃圾壓縮處理設備數據采集遠程監控系統 119
- 風華貼片電容的生產批號如何查詢？ 95
- 分庫分表后復雜查詢的應對之道：基于DTS實時性ES寬表構建技術實踐 562
- 產線自動化改造，智能化空調壓縮機中的工業RFID技術應用 63
- 從燃油車到電動汽車，空調壓縮機也在“新能源化” 4861
- 變頻空調和普通空調有什么區別? 545
- ClickHouse內幕（3）基于索引的查詢優化 163
- 集成32GB HBM2e內存，AMD Alveo V80加速卡助力傳感器處理、存儲壓縮等 1753
- 第三講：單片機STC89C52+RA8889驅動控制彩屏 代碼的壓縮（Keil編譯器） 183