手背靜脈識別算法
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標簽：識別算法(10314)
為提高靜脈特征提取的有效性，提出了基于稀疏編碼的手背靜脈識別算法。首先，在圖像采集過程中，依據實時的質量評價結果對采集系統參數進行自適應調整，獲取高質量靜脈圖像；其次，針對主觀選擇的特征有效性主要依賴于經驗的缺陷，提出了基于稀疏編碼的特征學習機制，從而獲得客觀優質的靜脈特征。實驗結果表明，基于所提算法獲得的靜脈特征具有較好的類間區分性與類內緊湊性，令使用該算法的系統具有較高的識別率。
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