微動(dòng)正弦調(diào)頻信號(hào)的EM算法
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標(biāo)簽：調(diào)頻信號(hào)(12703)正弦(18831)
針對(duì)現(xiàn)有方法計(jì)算量大、信噪比要求高的問題，提出了一種期望極大化（EM）算法的目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì)新方法。給出了自旋目標(biāo)微動(dòng)多普勒的多分量正弦調(diào)頻信號(hào)模型和時(shí)頻平面的觀測(cè)模型，導(dǎo)出了基于高斯混合模型和EM算法估計(jì)的多分量線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)的迭代計(jì)算式。仿真結(jié)果表明，在2個(gè)及以上分量情況下，弱分量信噪比不低于-3 dB時(shí)，可在窄帶情況下精確地估計(jì)出目標(biāo)的投影尺寸等參數(shù)。
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