流水車間調度量子差分進化算法
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標簽：調度(10738)
針對阻塞流水車間調度問題（ BFSP），提出了一種新穎的量子差分進化（NQDE）算法，用于最小化最大完工時間。該算法將量子進化算法（QEA）與差分進化（DE）相結合，設計一種新穎的量子旋轉機制控制種群進化方向，增強種群多樣性；采用高效的基于變鄰域搜索的量子進化算法（ QEA-VNS）協同進化策略增強算法的全局搜索能力，進一步提高解的質量。基于Taillard‘s benchmark實例仿真，結果表明，所提算法在最優解數量上明顯高于目前較好的啟發式算法-INEH，改進了110個實例中64個實例的當前最優解；在性能上也優于目前有效的元啟發式算法——新型蛙跳算法（ NMSFLA）和混合量子差分進化（HQDE），產生最優解的平均百分比偏差（ARPD）均下降約6%。NQDE算法適合大規模阻塞流水車間調度問題。
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