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基于角度方差的數據流異常檢測算法

大小:1.36 MB 人氣: 2018-01-17 需要積分:1

  傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測算法在高維數據檢測中存在精度無法保證以及運行時間過長的問題。為此,結合高維數據流的特點運用角度方差的方法,提出一種改進的基于角度方差的數據流異常檢測算法。通過構建最佳數據集網格和最近數據網格的小規(guī)模數據流計算集,以快速即時地衡量最新數據點的異常程度,將改進的算法用于無線傳感器網絡采集的電梯真實數據流檢測,實現(xiàn)電梯故障檢測。實驗結果表明,與ABOD、HODA等算法相比,改進算法能有效識別高維數據流中的異常點,可適用于實時性要求高的傳感器高維數據流。

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