基于CS的說話人識別算法
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標簽：識別算法(10314)
提出了一種基于壓縮感知（CS） 的說話人識別算法以及在ARM 系統中的實現，首先，介紹壓縮感知理論框架，提出說話人識別可以與壓縮感知理論相結合的依據;其次，提出基于壓縮感知的說話人識別算法的基本方法，即建立說話人語音特征數據庫和基追蹤匹配得到最大均值系數，其中，語音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到，大量實驗數據表明，該方法定程度上提高了識別率，并且在說話人集合較大的情況下識別效果較好。
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