基于Stackelberg博弈的緩存資源分配與定價算法
大?。?/span>1.22 MB 人氣： 2018-01-26 需要積分：2
標簽：資源分配(8735)
隨著在線視頻、網絡游戲、移動互聯網等網絡業務的多樣性發展以及用戶需求的不斷增長，互聯網內容呈現不斷膨脹的趨勢，并引起了網絡流量的快速增長。為了促進內容分發，傳統內容分發網絡（ Content Delivery Network， CDN）服務提供商（如Akamai及Mirror Image等）通過部署大量數據中心和邊緣服務器，將內容推向邊緣用戶，使用戶距內容資源僅“一跳之隔”。但是傳統CDN的價格十分昂貴，需要較高的部署成本和運維成本，這使得一些中小型企業難以負擔。與傳統CDN服務器存儲相比，云存儲空間是非常廉價的，云內容分發網絡可以結合云計算與CDN的優點，提供低成本、可擴展、協作式、分布式的內容分發服務，有效地解決網絡內容膨脹問題。目前，國際上Amazon、Google以及國內的各大互聯網廠商如百度、阿里等都已經在其云服務中部署CDN技術。
為提高云存儲環境下內容分發網絡（CDN）的分發效率，提出一種基于Stackelberg博弈的緩存資源分配與定價算法。將Web服務器和云CDN代理商建模成一個多主多從的Stackelberg博弈模型，并構建其各自的效用函數。證明在代理商價格確定的情況下存在Web服務器納什均衡點，利用一種分布式迭代算法求解博弈模型，得到最優定價與該定價下的最優緩存分配結果。仿真結果表明，該算法可保證Web服務器緩存需求在代理商之間的高效分配，與用戶服務質量優先算法相比，可使Web服務器獲得更高的單位成本效益。
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