一種基于相頻函數關系的雙基時差定位方法
大小：0.27 MB 人氣： 2018-02-01 需要積分：2
根據現有的多站時差定位的誤差分析理論，為了獲得較高的時差定位精度，時差定位系統的站間的基線長度必須足夠的長，一般需要大于十幾公里，由此，現有的多站時差測量系統存有如下缺附：
1）理論上增加基線長度可以提高測量精度，但實際上如基線太長，對高重頻信號而言就將產生時差測量模糊。
2）理論上增加站點可以提高測量精度，實際上僅通過簡單的數據融合所能達到結果并不理想。
3）尋址困難，對于平面定位測量至少需要三個相距數十公里的站址，在實際工程上，時差定位系統的布站尋址往往是一件較為困難的任務。
本文利用相移、頻移和時差三者之間的函數關系所導出的一種雙基時差無源定位技術將能有效解決這些問題。已有的研究己證明，基于相移與頻移間的函數關系，可以將基于多普勒原理所推導得到的機載無源測距公式轉化為僅基于相差測量的無源定位測距公式。本文在此基礎上，首先，在相差一頻移測量方式的轉換之后，基于相差測距解與探測平臺自身運動速度無關的特性，將機載多普勒一相差測距公式拓展為不受平臺運動狀態限制的雙站相差無源定位公式。然后，進一步利用相差與時差之間的函數關系，將基于相差測量的測距公式轉化為基于時差測量的測距公式。由此，得到了一種雙基時差無源定位算法。雙基時差無源定位系統由兩個相隔數十公里的主基站組成，每個基站包含兩個相距幾十到幾百米的探測子站。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種基于相頻函數關系的雙基時差定位方法下載
相關電子資料下載
- 數據分析的工具有哪些 76
- 不同的人工神經網絡模型各有什么作用? 126
- verilog系統函數 158
- 人工神經網絡模型是一種什么模型 220
- 循環神經網絡算法原理及特點 158
- 循環神經網絡算法有哪幾種 153
- 循環神經網絡有哪些基本模型 162
- 卷積神經網絡和bp神經網絡的區別在哪 104
- 如何設計人臉識別的神經網絡 148
- 神經網絡反向傳播算法的作用是什么 154