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GA與PSO的混合研究綜述

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  傳統(tǒng)算法無(wú)法滿足現(xiàn)代大規(guī)模、多變量、多約束的復(fù)雜問(wèn)題求解,使得智能算法的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但單一智能算法在解決很多復(fù)雜問(wèn)題時(shí)依然存在不足,利用算法之間互補(bǔ)性的混合算法便應(yīng)運(yùn)而生,并且取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果,被越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。以混合方式為研究主線,對(duì)智能算法中的遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式進(jìn)行分析與綜述,并對(duì)其進(jìn)一步的研究發(fā)展方向進(jìn)行了探討。
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