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多尺度積圖像邊緣檢測(cè)算法

大小:0.30 MB 人氣: 2018-02-28 需要積分:2

  針對(duì)邊緣檢測(cè)中存在的噪聲敏感性問題。本文根據(jù)Mallat快速小波變換算法的思想,提出用高斯函數(shù)和其一階導(dǎo)數(shù)分別作為低通和高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分析,通過非下采樣提取不同尺度上的系數(shù),然后利用尺度積對(duì)噪聲嚴(yán)重的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。最后根據(jù)邊緣點(diǎn)的梯度方向,采用改進(jìn)的局部梯度極大值搜索方法獲得圖像的單像素邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的方法,能在被噪聲污染嚴(yán)重的圖像中提取圖像的單像素邊緣,且邊緣圖像信噪比高。

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