基因表達(dá)缺失值的加權(quán)雙向回歸估計(jì)算法
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由于受實(shí)驗(yàn)條件等客觀因素制約，實(shí)驗(yàn)所得到的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象，不利于數(shù)據(jù)的后續(xù)使用。如何在不丟失數(shù)據(jù)信息、不影響數(shù)據(jù)整體使用的情況下，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)、填充已成為目前生物信息學(xué)研究的熱點(diǎn)。本文通過(guò)利用核加權(quán)函數(shù)提取與缺失值所在的行列具有最大相似性的行列信息，提出了基于雙向核加權(quán)回歸估計(jì)的算法。在回歸過(guò)程中同時(shí)考慮基因表達(dá)的空間相關(guān)性和時(shí)間相關(guān)性信息，使回歸算法使用的信息更加充分。通過(guò)與其他缺失值估計(jì)算法相比較，加權(quán)雙向回歸算法的估計(jì)結(jié)果較好。
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