碼片內(nèi)多徑時(shí)延估計(jì)方法
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根據(jù)信道沖激響應(yīng)的稀疏特性，提出了一種頻域的時(shí)延估計(jì)壓縮感知模型，將時(shí)延估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為基于欠采樣數(shù)據(jù)的稀疏向量估計(jì)問題。利用離散傅里葉變換（Discrete Fourier transform，DFT）矩陣的子矩陣所滿足的受限等距性（Restricted isometry property，RIP）以及信道沖激響應(yīng)的稀疏特性充分降低了時(shí)延估計(jì)所需數(shù)據(jù)量的要求。分析了本文模型具有碼片內(nèi)多徑分辨能力以及良好抗噪性能的原因，并與多信號(hào)分類（Multlple signal classification，MUSIC）和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號(hào)參數(shù)估計(jì)（Estimation of signal parameters via rotational invari ance technique，ESPRIT）算法的時(shí)延估計(jì)性能進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明，本文提出的方法不需要預(yù)知多徑的條數(shù)，對(duì)碼片內(nèi)多徑時(shí)延具有較高的估計(jì)精度，其時(shí)延估計(jì)性能在特定條件下優(yōu)于MUSIC和ESPRIT算法。
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