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諧波加噪聲激勵模型的語音合成算法

大小:1.60 MB 人氣: 2018-03-20 需要積分:1

  傳統基于隱馬爾科夫模型( HMM)的語音合成算法使用高斯白噪聲和脈沖串來表示清濁音的激勵信號,合成的語音較為嘈雜。為提高合成音質,基于諧波加噪聲激勵模型,提出一種語音合成算法。將語音信號逆濾波得到聲門波信號,對聲門波信號進行諧波分析提取諧波成分,并計算諧波成分的線譜對參數作為諧波特征進行HMM訓練。在語音合成時根據新生成的特征參數重構出低頻段諧波部分與高頻段噪聲部分,并將兩者混合作為語音的激勵信號進行語音合成。實驗結果表明,與基于脈沖激勵的語音合成算法相比,該算法生成的語音頻譜更接近自然語音,并且能夠有效地減輕合成語音的機器聲,提高合成語音的自然度。

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