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東芝是一家具有百年歷史的知名跨國企業,旗下產品囊括數碼產品、電子元器件、社會基礎設施、家用電器等幾乎全部生活及生產方面。東芝從顯像管電視機開始,就開始大力發展圖像顯示技術,至今已經在該領域內積累30年以上技術經驗,隨著多傳感器的ADAS和自動駕駛高速發展趨勢,東芝主要提供了基于圖像識別技術的ADAS應用。今天電子發燒友網編輯部就相關ADAS問題采訪了東芝工業及汽車行業市場部副總監譚弘,談談東芝近年來在先進駕駛輔助系統(ADAS)技術實現及產品布局做出過哪些方面的努力。
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撰文、組稿 ,辰光; 1220777077@qq.com
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核心摘要:
l 未來幾年 ADAS國內外市場需求趨勢
l 東芝在ADAS領域有哪些代表性的技術和解決方案
l ADAS圖像處理器市場需求、技術趨勢,東芝ADAS技術優勢
l 圖像處理器Visconti性能和特點,對比同類產品的優點
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ADAS市場空間規模巨大
根據中投顧問發布的一份2017-2021年中國ADAS市場調研及前景預測報告顯示,ADAS年復合增長率將達到35%,到2020年中國市場可實現800億的市場空間。隨著國內法律的進一步健全,ADAS前裝市場將迎來滲透率大爆發,保守估計新車滲透率增速30%,汽車銷量年增速4%。東芝工業及汽車行業市場部副總監譚弘也認為,隨著ADAS技術的日益成熟,搭載成本的降低,ADAS已經在越來越多的量產車型上出現。國內整車廠也緊跟這一潮流,加緊在ADAS領域的外資系統搭載測試,以及自主研發。比如,今年CES展會上,被譽為全球最快的電動量產車FF91,包含以3D雷達為主的自動駕駛技術;自2016年起,東風標致就已經陸續在其新產品中搭載了ADAS智能駕駛輔助系統;寶馬與Intel、Mobileye攜手打造的ADAS系統,已經在今年最新推出的寶馬5系列新車中運用上。
某調查公司的2016年初的數據顯示,到2020年,中國市場的整車ADAS搭載將超過200萬臺,市場需求強勁。
目前,從消費者對汽車安全技術角度考慮,先進駕駛輔助系統將會保持很長一段時間的持續發展趨勢。同時,ADAS系統也正從單個技術獨立發展,轉向整合式主動安全系統。多項基礎技術如ESP、ACC等技術融合,可以更方便的實現較低成本添加ADAS技術,從而進一步推動ADAS在汽車上的應用。低端、實用性強的先進駕駛輔助技術,如胎壓監測系統、ESP電子穩定系統以得到市場認可,普及率將穩步提升,同時,避障輔助類、視野改善類技術關注度持續上升,將會成為ADAS下一階段該領域內的主要增長點。
圖像識別處理器呈現兩大市場趨勢
隨著先進駕駛輔助系統ADAS市場需求逐步增長,與之結合的圖像傳感器技術也得到進一步提升。目前,CMOS圖像傳感器已經廣泛應用到數碼相機、智能手機、監控攝像頭等眾多領域。其穩定清晰的圖像質量,大規模量產化后的較低成本,開始向汽車領域滲透。圖像識別傳感器也呈現出兩種市場趨勢:更低的成本價格,以及在更多領域的技術應用。譚總表示,結合圖像傳感器技術的快速發展,ADAS系統所需的圖像處理技術需求日益擴大。從簡單的車道線識別、車輛識別,到行人識別,到騎自行車人識別等等。東芝基于幾十年在圖像處理技術領域上的耕耘,積累了豐富的實際經驗,并擁有獨特的圖像優化算法,可大幅提高行人的識別精度。東芝ADAS技術及產品已經應用到量產車,今后也會在更多的量產車上推廣。東芝ADAS技術結合圖像識別算法,可以最大限度地融合硬件和軟件,將ADAS效能發揮到極致。
東芝Visconti系列高級圖像識別芯片
從2003年,東芝就已經開始在ADAS領域開發應用,并推出被稱之為Visconti系列產品。 2004年,公司正式推出Visconti第一代圖像處理器,緊接著在2012年中旬, 推出Visconti2系列汽車專用圖像識別處理器,并于當年9月份正式量產。2013年推出Visconti第三代產品。2015年11月,通過日本電裝公司的產品,搭載于豐田普銳斯量產車大批量投放市場,每月全球出貨3萬臺以上。同時,東芝在中國也與一些ADAS領域領先企業合作,并計劃2016年底投放到國內量產車。
根據譚總介紹,目前東芝最新一代產品Visconti4代,擁有8核 + 14個硬件圖像/算法加速器,可以同時實現8項功能,如車道保持、前車識別/防撞、行人識別、交通標識識別、騎自行車人識別、障礙物識別等。與其他產品相比,其實時性,低功耗,成熟性等有相當優勢。
東芝作為芯片廠商,長期和歐洲、日本的整車廠和世界知名汽車電子廠商保持深入合作。目前,東芝正在和歐洲的車廠一起研發Visconti五代,做更加新的一些技術準備,包括新產品的提供。
車載多傳感器融合趨勢:來自人工智能的挑戰
多傳感器融合就如人腦綜合處理信息的過程,將各種傳感器獲得的數據進行多層次、多空間的信息互補及優化處理,并最終產生對外界環境的一致性的解釋。目前,多傳感器融合系統主要包括四個顯著特點:信息冗余性、互補性、處理及時性,以及信息處理低成本性。根據當前看來,物聯網/M2M有望成為傳感器整合方案的目標之一,多傳感器融合必將成為未來物聯網發展重要的技術趨勢,而作為物聯網入口的車聯網技術,ADAS傳感技術融合也是大勢所趨。
這里所說的融合,并不是指將各種傳感器融合在一個芯片/一個裝置里,而是融合多種傳感器所采集到的信號,通過人工智能技術加以分析及綜合判斷,指揮汽車的執行機構加以實現。融合,可以有機整合各種傳感器的優點和缺點,揚長補短。今后用于傳感器融合的人工智能技術,將是新的技術挑戰,必然會成為下一個創新風口。
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