相關調查顯示，到2020年全球生物識別市場規模將突破250億美元，我國生物識別市場規模則達到300億元，前景可期。今天本文就來聊一聊生物識別中的虹膜識別。

虹膜識別技術在公共安全領域的廣泛應用

不同于人臉識別滲透速度之廣泛，同屬于生物識別分支之一的虹膜識別因其局限性目前還未得到廣泛發展。但不少企業認為，比人臉識別安全性能更高的虹膜識別技術，必將在行業大有可為。例如中科虹霸。

“虹膜識別是一種類比人臉識別、聲紋識別的另一高新生物特征識別方法，虹膜位于人眼黑色瞳孔與白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征，而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將保持不變。將其應用在身份認證的識別方法中，是生物識別界的又一革新。” 中科虹霸市場總監王興華表示。“基于以上特點，中科虹霸自主創新了虹膜識別技術，解決了虹膜識別在易用性、魯棒性、安全性、實用性的應用瓶頸，并推出了面向公安、金融、智能硬件等行業的新產品和解決方案。而本次安博會，中科虹霸具體展示了公共安全行業虹膜識別相關產品、技術以及綜合解決方案。”

據介紹，此次中科虹霸展示的公共安全行業虹膜識別解決方案主要包含生物特征庫建設、出入境管理以及智慧監管三個部分。其中，生物特征庫建設與智慧監管結合在一起，被廣泛應用于智慧監獄管理，對看守人員和嫌疑犯進行出入管理；而出入境管理則可視為智慧海關的一部分，對出入境人員進行身份管理。“同人臉識別技術一樣，通過識別虹膜我們可以讀取被識別人的所有身份信息，但安全性和可靠性要比人臉識別高的多。”王興華表示。

而除了三大解決方案，中科虹霸還現場展示了其自主研發的最新虹膜識別技術和產品——超大規模虹膜識別云服務平臺（勝云平臺）、高精虹膜采集儀（E系列產品）、智能虹膜識別終端（AI系列產品）、智能警務終端的產品（Mobile系列）。目前，中科虹霸的公共安全行業虹膜識別相關產品、技術以及綜合解決方案經與公安部一所、二所、北京市公安局以及部分省市公安廳/局達成合作，相關項目正在迅速落地。

由中科院自動化研究所設立的中科虹霸，是一家專業從事機器視覺、生物特征識別等人工智能領域的技術研究、虹膜身份認證系統與信息安全等領域產品研究，的國家級高新技術企業，在他們看來，不止是公共安全行業，虹膜識別技術將引領安防產業的又一全新變革。

做虹膜識別技術領跑者，讓 “刷臉”時代向“刷眼”時代邁進

與當前大火的人臉識別技術相比，虹膜識別技術擁有高成本、采集難、技術高等特性，那為什么中科虹霸還看好并不斷發展虹膜識別技術呢？

王興華表示，原因在于虹膜識別的高安全性：“不可否認，虹膜識別在發展過程中面臨采集難等技術問題。但我們同時要知道，由于虹膜具有唯一性、穩定性、非接觸、大容量性和防偽性，虹膜識別的核心步驟是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述、匹配和分類，使得其是較之其他生物識別（指紋識別，人臉識別等）中誤識率最低的識別方式，安全級別最高。而當前大火的人臉識別技術雖然落地簡單且成本不高，但其易受外界因素的干擾，識別準確度較低。在中科虹霸的測試中，虹膜識別的誤識率和拒真率接近零，沒有一個誤報案例。”

鑒于其強大的安全系數，虹膜識別技術往往被用于礦山、公安、軍事、金融等保密性和安全性極高的行業，這些行業往往把安全放在首位，把成本放在之后。這是中科虹霸深耕虹膜識別領域十多年所汲取的經驗。

遺憾的是，盡管中科虹霸持續看好虹膜識別的發展前景，但當前中國虹膜識別技術的發展，還受到不少因素的局限。“我國虹膜識別技術難以發展的原因在于兩個方面，一是采集技術、設備，二是國家政策因素。”王興華認為，“不同于印度等國全民采集虹膜的行為，我國的虹膜采集行為還處于起步階段，要達到與人臉識別同樣的廣泛應用，需要國家政策的大力支持；此外，由于虹膜識別需要比人臉識別更為特殊的采集鏡頭，而且易受外部環境干擾，其普及率還有待提高。也就是說，當前虹膜識別市場還有待深入挖掘，要想得到全面普及落地還有相當長的時間要走。”

不過，作為國際虹膜識別技術的領跑者，中科虹霸已于不少公安局、出入境等安全性極高的政府部門達成合作，并在公共安全領域之外推出了不少虹膜識別終端消費電子產品，包括安全虹膜手機、智能虹膜平板電腦等。

此外，隨著與螞蟻金服合作內容的不斷擴大，中科虹霸下一步將虹膜識別技術融合至金融行業，讓“刷臉”時代向“刷眼”時代邁進。雖然虹膜識別目前成本略顯高昂，但隨著技術的不斷發展，這項技術一定會融入每個普通人的生活。

多重生物識別才是王道

生物識別正在更新換代，這是不爭的事實。尤其是在這一局人工智能技術入局之后。

我國已經建成了全球最大的智能監控體系，超過兩千多萬個攝像頭被部署在中國的大街小巷，人臉識別技術也成為這個智能監控體系之中最密不可缺的部分。但王興華認為，人臉識別技術的火熱并不能對虹膜識別技術造成沖擊。

“不同生物識別技術的應用場景并不相同，虹膜識別技術還擁有一些特殊的應用場景，比如礦山領域，這是人臉識別技術不能對虹膜識別技術造成叢沖擊的原因之一。此外，由于虹膜識別的精準度和安全性要比人臉識別技術高的多，且人臉識別的算法以接近頂峰值，取代虹膜識別的概率基本為零。”

根據美國智庫市場情報的報告，虹膜識別市場規模2015年達到7.35億美元，預計2020年將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6%。如此數據同樣暗示著虹膜識別技術正在高速發展。

生物識別已成為日常生活不可或缺的部分。不可否認，從指紋認證到人臉識別、虹膜識別，生物識別技術正邁步進入“視覺時代”。技術在不斷進步是事實，但這種“視覺時代”的背后，生物識別的安全問題無法避免且接憧而來也是事實。

在王興華看來，最好的防止安全漏洞的方式則是疊加使用多重生物識別方式，即將人臉識別與密碼、指紋、虹膜等方式相結合，多個方面同時發力，從而提高安全門檻，保障用戶安全。

未來，中科虹霸將繼續與更多合作伙伴合作，將虹膜識別技術與其它生物識別技術深入融合，推出更多多重生物識別技術，保障生物識別的安全問題。
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