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企業(yè)數據量增長勢猛,數據存儲未來將走向何方?

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一年產生的數據量遠超過往。隨著信息化、數字化的高速發(fā)展,各企業(yè)紛紛布局數字化轉型,數據在短時間內完成了從數字化生活副產品到全球經濟驅動引擎的轉變,且持續(xù)影響我們的工作、生活、娛樂等方方面面。要從這些海量數據中獲取更多價值,存儲是絕對的基礎。而存儲
2020-07-29 16:14:53915

如何擴展數據存儲系統(tǒng)的容量已成新數據時代需解決的首要問題

根據IDC報告,在2014-2020年,IT從業(yè)人員數量僅僅增長1.285倍,但平均每個IT人員管理的數據量從230GB增加到1231GB,超過5倍。而在未來兩年,企業(yè)數據預計仍將以42.2%的速度
2020-09-23 10:40:072710

關于數據存儲計劃簡述與構建和部署及其好處

數據存儲計劃需要說明要存儲的內容、位置、存儲活動發(fā)生的時間、誰負責管理、企業(yè)存儲數據量、保留和銷毀的數據以及存儲方式。
2021-04-25 16:20:491712

存儲市場將隨著數據的指數型增長而快速崛起

自從步入到信息大爆炸時代,數據量的指數型增長也助推了全球云存儲市場規(guī)模的急劇增加,而在當下,數據正在成為企業(yè)的核心資產。面對這一市場需求,不少廠商紛紛推出了云存儲相關產品線。 從企業(yè)角度來看,信息化
2021-11-08 09:20:263742

存儲創(chuàng)新驅動未來計算,西部數據有哪些實力?

隨著數字化轉型的深入,數據呈現出指數級增長的態(tài)勢。調查數據顯示,全球數據量未來5年內將超過之前所有數據存儲量的兩倍。海量數據的誕生和數據的全生命周期的增加,對存儲的需求越來越大,也對數據的有效管理提出更高的要求,還引發(fā)了對現有計算機體系結構的挑戰(zhàn)。
2022-11-11 09:00:34494

數據庫時代,DBA將走向何方?-v4

數據庫時代,DBA將走向何方? 伴隨云計算的迅猛發(fā)展,數據庫也進入了云時代。云數據庫不斷涌現,產品越來越成熟和智能,作為數據庫管理員的DBA將面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)?又應該具備什么能力,才能應對未來
2022-11-24 21:03:00472

企業(yè)數據存儲,還得看華為云對象存儲服務OBS

企業(yè)數據存儲,還得看華為云對象存儲服務OBS 大數據時代,任何事物都可以是一組數據,隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展,數據信息呈爆發(fā)式增長數據信息的計算單位也從GB變?yōu)榱薚B、PB甚至是百PB,而且據調查發(fā)現
2022-12-29 20:47:48459

華為云OBS對象存儲,一站式解決企業(yè)數據存儲難題

在大數據時代下,很多企業(yè)開始逐步向著云計算、人工智能轉變,不斷推進企業(yè)上云。而企業(yè)上云路上最大的“攔路虎”之一就是“數據存儲”。全球數據的爆炸式增長及現代業(yè)務平臺負載呈現動態(tài)變化,這一巨大的數據體積
2022-12-30 14:12:30532

存儲無憂!華為云OBS為企業(yè)數據存儲保駕護航

信息時代數據體積不斷膨脹,各行各業(yè)每天都在產生大量數據,但數據分析仍是企業(yè)大數據利用的一大難題。數據存儲數據分析的首要前提,沒有強大的存儲能力,數據分析難以高效,企業(yè)難以應對爆發(fā)性增長數據
2022-12-30 14:14:56644

海量、安全、高可靠的華為云對象存儲服務OBS,助力企業(yè)數據存儲降本提效

在信息化、數字化時代,企業(yè)數據量日漸增長,對存儲的需求也在不斷變化,企業(yè)自建存儲服務器受限于搭建存儲服務器時使用的硬件設備,如果存儲量不夠,需重新購買存儲硬盤,進行人工擴容,而且人力物力成本較高
2022-12-30 23:01:40476

華為云OBS助力企業(yè)解決數據存儲難題

將達到175澤字節(jié)(ZB),5年年均復合增長率31.8%,而數據中心存儲量占比將超過70%。 數據存儲技術已成為現代信息產業(yè)架構中不可或缺的底層基座。日益增長數據存儲需求。要求數據存儲技術在介質、架構、協(xié)議、應用與運維模式等方面不斷發(fā)
2023-01-12 21:10:34306

解決企業(yè)數據存儲難題:華為云OBS,企業(yè)“上云”的不二之選

解決企業(yè)數據存儲難題:華為云OBS,企業(yè)“上云”的不二之選 隨著互聯(lián)網、大數據行業(yè)的迅猛發(fā)展,很多企業(yè)都加快了數字化轉型的腳步,而在這個過程中,卻面臨著企業(yè)數據直線增長這么一個問題。我們看到很多企業(yè)
2023-01-12 23:38:13613

淺談數據存儲類行業(yè)發(fā)展概況

全球數據量的爆發(fā)性增長,導致數據存儲需求持續(xù)增加,硬盤作為計算機系統(tǒng)的數據存儲器,是計算機最主要的存儲設備。
2023-02-01 14:40:09549

數據存儲進化論,曙光存儲引領未來

隨著新興技術的發(fā)展,智慧家庭、工業(yè)物聯(lián)網、車聯(lián)網等行業(yè)的發(fā)展對存儲需求進行了新的定義,數據存儲形態(tài)呈現多樣化,人類已經進入大數據時代,多元化終端市場的增長拉動了嵌入式存儲需求。未來數據存儲逐漸
2023-04-12 15:53:531831

YB時代,正尋找新的數據支點

YB時代,數據存儲產業(yè)走向何方
2023-05-26 10:18:48487

從源頭出發(fā),浪潮信息智能備電控制方案提升數據存儲可靠性

數據是社會發(fā)展的基礎資源。隨著數字經濟時代到來,爆發(fā)式增長數據量為用戶生活帶來便利,也為企業(yè)智能化發(fā)展提供動力。 存儲作為數據載體設備發(fā)揮著重要作用,數據存儲既要滿足當前全球數據量ZB級的高速增長
2023-09-07 16:50:04257

java數據量大了怎么處理

當Java應用程序處理大數據量時,需要采取一些技術和策略來優(yōu)化性能和提高可擴展性。在本文中,我將詳細介紹一些常見的處理大數據量的方法和建議。 一、數據結構和算法優(yōu)化 1.使用合適的數據結構:選擇正確
2023-11-23 14:43:131248

數據爆炸!ZB級起跳,激增20倍!存儲快扛不住了!

隨著物聯(lián)網的快速發(fā)展,需要處理和存儲數據量也越來越大,資料顯示,全球年增長數據量將會從2015年8ZB增長到2025年的180ZB,年數據增長量超20倍。
2020-08-25 09:30:428019

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