新老項目混合，多種應用模式是基礎

　　目前，安防系統中人臉識別系統主要是基于對監控視頻內的動態的人臉進行檢測、識別、報警、查詢的系統，一般其包含了：人臉采集服務模塊、人臉實時識別服務模塊、人臉檢索服務模塊、應用服務模塊。能夠在實時和事后，提供人臉抓拍、1： N動態人臉識別、人臉檢索查詢等多種人臉服務。對于人臉采集模塊，目前有2種實現方式，第1種，直接使用具有人臉抓拍功能的攝像機采集人臉信息，該攝像機直接從其自身的視頻畫面中捕獲的人臉圖片，并傳輸到后臺識別和儲存。這種模式適合新建設的監控項目中實現人臉識別的應用，人臉抓拍攝像機可復用，既用于日常監控，又用于人臉抓拍，無需增加太多成本。第2種，使用普通的網絡攝像機配合人臉抓拍主機，由人臉抓拍主機從攝像機的視頻流中抓拍人臉圖片信息并傳輸到識別模塊。這種模式適合在原有的監控系統基礎上二次改造，無需采購和安裝新的人臉抓拍攝像機，即可增加人臉識別應用服務，節約客戶成本、簡化了部署條件。目前，佳都科技的人臉識別系統的人臉采集模塊綜合了以上2種方案，充分發揮各自優勢相互補充，可根據項目的實際情況，為用戶提供最優化的解決方案。

　　把握客戶需求，服務是關鍵

　　安防系統中人臉識別絕不僅僅是一個人臉檢測、識別報警的子系統，對用戶而言，其需要的是能夠解決一類或幾類問題的人臉識別服務，通過人臉識別服務的應用，能夠優化或提升其業務過程，提高業務工作效率，是一個成套的人臉識別的服務體系，絕非僅僅是對重點的人員的布控報警這種離散式的服務功能。例如，在發生案件以后，為尋找嫌疑人，通過人臉抓拍、人臉查重、人臉檢索摘要輔助案件的偵查，通過人臉軌跡為破案提供線索，定位嫌疑人之后，通過人臉布控報警，為嫌疑人的抓捕提供情報。

　　另外，在平安城市、智慧城市建設的浪潮中，即便是一個小型城市的監控系統，每天也會產生大量的人臉數據，傳統的存儲模式難以對其二次利用，需要對人臉大數據進行結構化云識別儲存，解決數據規模擴大對性能降低的嚴重問題，使得龐大離散的人臉數據變為有機的整體。

　　當然，人臉識別產品由于其自身的技術條件，實際應用的好壞，與攝像機的安裝和部署也是有緊密聯系的，完全相同的人臉識別產品在不同的應用場景下，可能會給客戶帶來截然不同的使用體驗。由于監控系統畫面內的人員處于活動自由狀態，目標容易產生運動模糊、相互遮擋、低頭側臉等問題，給人臉的檢測、識別工作帶來困難而且是不可避免的，針對這些問題，在安裝及部署過程中，一般采用現場補光、高幀率、長焦降低俯角等措施可以有效緩解以上問題。

　　人臉識別為實戰應用、智慧城市提供保障

　　人臉識別作為一種重要的身份識別標識，在公安機關各警種業務中起著舉足輕重的作用。在日常巡邏、戶籍調查、出入境管理和刑事案件偵查中，都會通過辨識人臉來核實相關人員的身份。同時，在刑事案件調查錄像時，由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費。人臉識別系統的結構化云識別存儲管理可為這類實戰應用效率，結合其他的案件線索，提升公安的實戰能力。

　　在智慧城市的建設中，注重對信息的結構化存儲、分析挖掘，人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一，是智慧城市云儲存體系中的一份子。通過智慧城市的高速數據傳輸鏈及結構化的數據篩選，可將人臉大數據與智慧城市中其它的大數據之間碰撞出火花，更加凸顯出人臉識別“用”的價值。

　　人臉云識別-人臉識別的新應用

　　人臉識別云服務，是面向企業用戶與高端用戶的云識別服務器租用服務，云識別服務被部署在互聯網的骨干數據中心，可獨立提供人臉識別計算、存儲、數據備份等服務。傳統的人臉識別系統的銷售和應用模式，用戶在采用傳統的人臉識別服務器時，由于成本、運營商、日常維護、升級等諸多因素，面對各種棘手的問題，而隨著彈性的人臉識別云計算服務器的推出，有效的解決了這一問題。該人臉云識別服務以主機服務租用與虛擬專用服務器模式為主，客戶無需采購的主機設備，帶來的是用戶網絡節點中任何一臺PC、移動終端，均能夠獲取人臉識別所提供的特色服務。用戶可以根據業務的需要，終止服務的使用，不再產生使用費用。

　　人臉識別應用前景和發展趨勢

　　隨著安防技術發展的日新月異，監控的網絡化、高清化為人臉識別提供了硬件基礎，而云計算、云儲存的發展為人臉數據提供技術支撐，客戶對人臉識別需求也日趨成熟和明確，人臉識別將在智慧城市、公安、交通、金融、電信等方面應用更加廣泛，帶來新的安防熱情。

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