人臉識(shí)別是一個(gè)非常酷的技術(shù)，在移動(dòng)支付、安防、娛樂(lè)等眾多領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，今天就帶大家一起來(lái)體驗(yàn)一下如何利用dragonboard 410c來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能，這里我們使用的是USB攝像頭，連接Dragoboard 410c開(kāi)發(fā)板，開(kāi)發(fā)板上運(yùn)行Linux debain操作系統(tǒng)，通過(guò)Python腳本和OpenCV來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別處理。

首先我們利用Dragoboard 410c開(kāi)發(fā)板硬件環(huán)境搭建智能安全監(jiān)控?cái)z像頭，搭建好自己的開(kāi)發(fā)環(huán)境，如上圖所示，然后我們就可以開(kāi)始編寫(xiě)我們的人臉識(shí)別程序了，這里使用的是Python的cv2庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)攝像頭數(shù)據(jù)的采集和人臉識(shí)別，具體代碼如下：

? ? ?#!/usr/bin/env python
? ? ?import cv2, sys
? ? ?import numpy as np
? ? ?DEVICE_NUMBER = 0
? ? ?FONT_FACES = [
? ? cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
? ? cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX
? ? ]
? ?if len(sys.argv) > 1:
? ? XML_PATH = sys.argv[1]
? ? else:
? ? print "Error: XML path not defined"
? ? sys.exit(1)
? ? # Init the Cascade Classifier
? ? faceCascade = cv2.CascadeClassifier(XML_PATH)
? ? # Init webcam
? ? vc = cv2.VideoCapture(DEVICE_NUMBER)
? ? # Check if the webcam init was successful
? ? if vc.isOpened(): # try to get the first frame
? ?? ? retval, frame = vc.read()
? ? else:
? ? sys.exit(1)
? ? ?# If webcam read successful, loop indefinitely
? ? ?i = 0
? ? ?while retval:
? ? # Define the frame which the webcam will show
? ? frame_show = frame
? ? if i%5 == 0:
? ? ? ? # Convert frame to grayscale
? ? ? ? frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
? ? ? ? # Detect objects and return an array of faces
? ? ? ? faces = faceCascade.detectMultiScale(
? ? ? ? ? ? frame,
? ? ? ? ? ? scaleFactor=1.2,
? ? ? ? ? ? minNeighbors=2,
? ? ? ? ? ? minSize=(50, 50),
? ? ? ? ? ? flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
? ? ? ? )
? ? # Draw a rectangle around the faces
? ? for (x, y, w, h) in faces:
? ? ? ? cv2.rectangle(frame_show, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
? ? # Show the image on the screen
? ? cv2.imshow("DB410c Workshop #6: Facial Detection", frame_show)

? ? # Grab next frame from webcam
? ? retval, frame = vc.read()
? ? # Exit program after waiting for a pressed key
? ?? ? if cv2.waitKey(1) == 27:
? ? ? ? break
? ? i += 1

以上就是整個(gè)python實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別代碼，在代碼中我們利用了opencv的機(jī)器學(xué)習(xí)，所以還需要一個(gè)分類(lèi)文件，這個(gè)文件利用xml文件進(jìn)行描述，這是采用opencv提供的人臉是被分類(lèi)器，這里已經(jīng)訓(xùn)練好，可以直接用就可以，具體的文件大家可以到http://pan.baidu.com/s/1milnAnY，下載后和代碼文件放在同一個(gè)文件夾下即可，大家也可以到opencv 官網(wǎng)上下載。

介紹好代碼后，我們就可以來(lái)進(jìn)行測(cè)試了，我們新建一個(gè)文件夾 mkdir face_test，然后新建一個(gè)文件face_test.py，打開(kāi)該文件，然后復(fù)制上述代碼到文件，保存，然后按照上述方法到http://pan.baidu.com/s/1milnAnY上下載xml文件放入到該文件夾下，接著使用chmod 777 face_test.py修改Python腳本的權(quán)限，改為可執(zhí)行文件，接著拔掉鼠標(biāo)歐連接上USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭，就可以開(kāi)始進(jìn)行測(cè)試了，測(cè)試運(yùn)行腳本代碼如下：

python face_test.py frontalface_default.xml 其中frontalface_default.xml是下載的xml文件，訓(xùn)練好的分類(lèi)器。

運(yùn)行后如果你對(duì)準(zhǔn)臉，就可以看到有一個(gè)紅色的矩形框標(biāo)注你的臉部，表示識(shí)別檢測(cè)到你的臉部，這里具體涉及到肖像權(quán)，不展示演示結(jié)果圖片了。