經(jīng)常參加面試的同學(xué)肯定有過這種感覺，即使面試過程非常順暢，即使你本身是一個(gè)面霸，甚至god like，也經(jīng)常有失手的時(shí)候。所以很多同學(xué)把面試歸結(jié)為一門“玄學(xué)”。那么算法工程師的面試真的是一門玄學(xué)嗎？有什么方法能讓你在玄之又玄的面試中逆天改命嗎？我來嘗試給大家一個(gè)解答。

一個(gè)前提

首先這里有一個(gè)前提，敢稱面試為玄學(xué)的人必然是一個(gè)技能面積廣闊的人。你室友面了五家公司，有一家沒有給offer，那可能是玄學(xué)導(dǎo)致的，你面了五家公司，一家都沒給offer，那是你的實(shí)力太弱，請回家繼續(xù)苦練本事，擴(kuò)大你的技能雷達(dá)圖。

三個(gè)原因

在你實(shí)力足夠的前提下，通常是三個(gè)方面的原因?qū)е履銦o法得到offer，這里面有主觀的原因，也有客觀的原因，甚至有不可抵抗力的因素，看看大家能不能找到屬于你的那一條。

玄學(xué)之一：你可能不是面試官想一起工作的人。

站在面試官的角度，我經(jīng)常把面試官給candidate通過的根本原因歸結(jié)為一句話“找到了一個(gè)技術(shù)合格且愿意一起工作的人”。

所以面試通過要滿足兩個(gè)基本要求，一是“技術(shù)合格”，二是“愿意一起工作”二者缺一不可。所以在你技能合格的前提下，面試官愿不愿意與你一起工作就成了一個(gè)關(guān)鍵且略主觀的問題。

但這看似草菅人命的標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)是有背后的深刻邏輯的。往俗了說叫做看看candidate投不投緣，往大了說叫做符不符合公司文化，往實(shí)在了說，是要check你是不是能夠順利的與同事交流協(xié)作，得出合理的技術(shù)解決方案。

再進(jìn)一步說，從工作和學(xué)習(xí)的區(qū)別的角度看，工作中知識(shí)的重要性其實(shí)是逐漸在降低的，軟素質(zhì)的要求逐漸在升高，你很有實(shí)力，但你傳播實(shí)力的能力同樣重要，就像Facebook總在強(qiáng)調(diào)的impact，Hulu在晉升senior時(shí)要考察的跨組合作，其實(shí)都在考察你的溝通能力。如果你在面試中連你未來的同事都聊不來，那你如何去跟別的組的同事協(xié)調(diào)呢？你甚至?xí)鏾ffice跟別的城市甚至別的國家的團(tuán)隊(duì)溝通，你又怎么能在復(fù)雜情況下一起解決問題？所以跟你的面試官聊得來是第一步。

為了驗(yàn)證你未來會(huì)不會(huì)是一個(gè)合適的同事，面試官通常會(huì)用拋出一些開放性的問題與你討論，這個(gè)問題可能來自一些業(yè)界通用的問題，比如請你設(shè)計(jì)一個(gè)“千人千面”的電商主頁商品類別排序模型；也許會(huì)來自一些生活中的算法，比如請你設(shè)計(jì)一個(gè)微信隨機(jī)搶紅包時(shí)生成紅包金額的算法或機(jī)制；還有可能就來自面試官的工作實(shí)踐，比如我在構(gòu)建CTR模型的時(shí)候，遇到了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)bias的問題，有沒有什么辦法解決。

這類題的特點(diǎn)很明顯，非常開放和發(fā)散，開放到題目本身并不清楚。正是因?yàn)椴磺宄?，所以面試官想要的效果是請你去主?dòng)提問題，我們一起去設(shè)計(jì)一個(gè)模型或系統(tǒng)來解決這個(gè)問題。在這樣的前提下，有下面兩類candidate可能會(huì)被我無情的拒掉：

1.面試過于被動(dòng)，被面試官生硬的推著走。比如針對“微信搶紅包”這個(gè)問題，有的面試者就一句話，“每次用一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器生成一個(gè)紅包金額不就行了”。如果是這樣的話，你作為工程師的嚴(yán)謹(jǐn)性就蕩然無存了。面試官為了讓你繼續(xù)下去，還要向你提問，比如你考慮過沒有紅包金額的總體分布問題？等等。而面試官期待的是這個(gè)問題被你推動(dòng)著走下去。比如在問題不太清楚的前提下你應(yīng)該反問面試官，每個(gè)紅包的金額有沒有上限和下限？需不需要考慮計(jì)算效率問題？我能否在紅包產(chǎn)生時(shí)就預(yù)算好所有紅包的金額等等。

2.思路受限，沒有嚴(yán)謹(jǐn)性、開放性和創(chuàng)新性。在實(shí)際的工程問題中，解決一個(gè)問題不可能只有一個(gè)solution，解決一個(gè)問題的solution也不可能是一句話能說清楚的。比如我想跟你討論一下如何設(shè)計(jì)一個(gè)電商主頁商品類別排序模型。看到這個(gè)問題，很多人會(huì)直接說我想用DNN建一個(gè)CTR prediction模型來排序。這當(dāng)然可以，但最好請你拋出這個(gè)解決方案的時(shí)候嚴(yán)謹(jǐn)?shù)叵到y(tǒng)地想一想這個(gè)問題，順著工程實(shí)現(xiàn)的思路去跟面試官討論下去，比如

都能得到哪些數(shù)據(jù)和feature；

數(shù)據(jù)量有多大，數(shù)據(jù)延遲有多大；

objective如何制定；

結(jié)合具體業(yè)務(wù)，我能不能把商品類別當(dāng)作一個(gè)item來對待，或者把類別內(nèi)部的商品當(dāng)作一個(gè)item來對待；

我能否使用learning to rank /ctr prediction/多分類模型來解決這個(gè)問題；

采用什么模型架構(gòu)更適合這個(gè)問題。等等。。。在實(shí)際面試中，你可能無法想的這么細(xì)，但請?bào)w會(huì)這個(gè)意思，作為算法工程師，你應(yīng)該足夠嚴(yán)謹(jǐn)、開放、活躍、創(chuàng)新。

玄學(xué)之二：你的技能樹無法精確滿足當(dāng)前position的要求

這個(gè)問題在社招的情況下尤為突出。很多資深的工程師說感覺面試表現(xiàn)不錯(cuò)，算法題最優(yōu)解，設(shè)計(jì)題聊半天，面試官全程微笑，就是不發(fā)offer。。這樣的情況絕大可能就是你的經(jīng)驗(yàn)不能精確符合職位要求。

大家要注意“精確”二字。在有些情況下公司對面試者的工作經(jīng)驗(yàn)的要求是精確到系統(tǒng)模塊級(jí)別的。同樣是計(jì)算廣告算法工程師，我們團(tuán)隊(duì)可能就想招一個(gè)做yield optimization或者“預(yù)算控制”算法的，你說你搞CTR搞得風(fēng)生水起，發(fā)了無數(shù)篇頂會(huì)，但你沒搞過這個(gè)方向，不能即插即用，那只能對不起，作為同行為你點(diǎn)個(gè)贊，但offer沒有。

前段時(shí)間還跟facebook一位前同事聊天，說他們就想招一個(gè)搞大規(guī)模并行機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的人。那你說你是做ranking的，你用tensorflow或者mxnet用的飛起，但沒實(shí)現(xiàn)或者修改過源碼，沒自己搭建過parameter server，那也只能對不起，點(diǎn)贊奉上，offer沒有。

針對這類問題有沒有解決之道？其實(shí)是有幾點(diǎn)大家可以注意的，在找工作之前還是要盡可能的多讀幾遍JD，找到那些跟一般JD有區(qū)別的，或者JD上明確寫的“最好有XXX經(jīng)驗(yàn)”，看與自己的經(jīng)驗(yàn)是否匹配；有條件的candidate可以多跟獵頭或者對方hr溝通一下，甚至能夠找到內(nèi)推渠道的同學(xué)可以找團(tuán)隊(duì)的成員了解一下內(nèi)幕消息，都是很有必要的。

玄學(xué)之三：不可抵抗力

上篇文章作者說到參加過十幾場面試，但還是有兩個(gè)公司沒有給offer，一個(gè)是eBay美國總部，一個(gè)是百度某算法部門。eBay掛掉的原因是當(dāng)時(shí)英語實(shí)在太差了，設(shè)計(jì)題和開放題答得很差，沒有跟面試官更有效的互動(dòng)；百度的原因就是不可抵抗力，大約記得是15年底的時(shí)候，已經(jīng)拿到口頭offer了，但突然因?yàn)槟呈录玝aidu的校招和社招offer都暫時(shí)停止了，這就屬于不可抵抗力因素了。雖然后來跟baidu又有聯(lián)系，但錯(cuò)過了那個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，也就不考慮了。

可能不可抵抗力的因素在北京這個(gè)“寒冷”的冬天會(huì)更多一些，有沒有解決之法？也是有的，大家沒事多去北京西郊臥佛寺拜一拜可能會(huì)逆天改命。