很多自動化專業(yè)的工程師“迷茫”的共性問題無非是——

1、自動化專業(yè)學的太多，學而不精；
2、自動化畢業(yè)出來基本都轉(zhuǎn)行或者考研；
3、就業(yè)低端的居多，操心，累，錢少。

長期來看，如果在職業(yè)生涯中找不到自己的核心價值，成長將是極慢的，且是很容易被淘汰的。更難受的是——當你瑣碎的學完所有你認為有用的知識后，在工作中卻幾乎用不到，漸漸會陷入自我否定中，這一點相信每一個自動化專業(yè)的同學、工程師，都深有體會。

很多人不禁有了一個疑問：自動化專業(yè)真的這么坑嗎？

當然不會！不然這個崗位平均起步薪水也不會達到10K+。

所以，自動化行業(yè)其實并不“坑”，只有盡可能緊跟行業(yè)趨勢并掌握能讓自己增值的能力，你才能在這個領(lǐng)域變得更值錢。

此刻，也許你在想：那行業(yè)趨勢是什么？應(yīng)該朝哪個方向努力？

答案可能是：機器視覺技術(shù)，已成為自動化企業(yè)、自動化工程師的技術(shù)標配。

原因是什么呢？我們總結(jié)出了以下兩點：

1.對于企業(yè)來說，機器視覺技術(shù)是發(fā)展趨勢

隨著“中國制造2025”的實施，智能制造的轉(zhuǎn)變讓企業(yè)開始了產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)的為了更好的提高利潤、節(jié)約成本，勢必會需要機器視覺技術(shù)：

精確性和重復性：由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優(yōu)點，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。且機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。

速度和成本：機器能夠更快的檢測產(chǎn)品。特別是當檢測高速運動的物體時，比如說生產(chǎn)線上，機器能夠提高生產(chǎn)效率。由于機器比人快，一臺自動檢測機器能夠承擔好幾個人的任務(wù)。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續(xù)工作，所以能夠極大的提高生產(chǎn)效率。

危險從業(yè)環(huán)境：在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測來替代人工視覺，而且易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

2、企業(yè)的轉(zhuǎn)變要求工程師必須掌握掌握這項能力

自動化企業(yè)自動化行業(yè)越來越需要求精求快，于是機器視覺技術(shù)就成為了自動化工程師們一定要掌握的核心技術(shù)。自動化領(lǐng)域的大廠如華為、富士康等，都在自動化工程師的招聘上給出了明確的要求：

因此，如果你不想低端就業(yè)，不想迷迷茫茫的話，“機器視覺”技術(shù)是勢必要拿下的一場戰(zhàn)役。

當然，正如知乎上提問的題主的問題，想要知道學什么，怎么學。在我們知道了需要學什么以后，還必須解決怎么學的問題。

過去，很多工程師、在校生在學習【機器視覺】的時候，可能大都采取如下方式：

在工作中學，可是想找到一個靠譜的人手把手帶你，系統(tǒng)性地在業(yè)務(wù)中教你，真的好難。

刷干貨文學，可是關(guān)于機器視覺的知識點那么多，你要從何學起？學到什么程度才行呢？

跟著課程學，可是市面上大部分機器視覺課程不是停留在表面，空有理論無法落地、門檻又高、與業(yè)務(wù)結(jié)合度又低。

可見，如果能有個被很多人認可的牛逼且靠譜的老師，手把手教你機器視覺的技能，并給到你相應(yīng)的練習讓你內(nèi)化，進而真正將其應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中去，就堪稱完美了。