不久之前，數(shù)字信號處理（DSP）就像是一些“神秘藝術(shù)大師”所做的副業(yè)活動，并且對于相對較少的設(shè)計感興趣。最近，我們已經(jīng)看到在這個領(lǐng)域出現(xiàn)了驚人的增長，以至于找到一個至少不具備某些DSP功能的數(shù)字系統(tǒng)變得越來越困難。

關(guān)于DSP算法的設(shè)計和實現(xiàn)，該過程的第一步是讓DSP架構(gòu)師在高抽象層次上探索和分析它們。這幾乎總是使用MathWorks公司的事實上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)Matlab和/或Simulink環(huán)境來執(zhí)行。對于目標(biāo)實現(xiàn)技術(shù)涉及ASIC的設(shè)計環(huán)境，Matlab通常占據(jù)制高點。相比之下，我現(xiàn)在明白Simulink是當(dāng)今大多數(shù)設(shè)計環(huán)境中使用的FPGA，其中FPGA是目標(biāo)實現(xiàn)技術(shù)。

后來，當(dāng)涉及到實際實現(xiàn)這些算法時，我們有兩種主要方式?？赡軙x擇：軟件或硬件。在軟件實現(xiàn)的情況下，我們可能決定用C/C ++和/或匯編代碼表示小的scamps，將這些表示編譯和/或組裝到機(jī)器代碼中，并在通用微處理器上運行這個機(jī)器代碼或者專用數(shù)字信號處理器。

在代碼中表示算法的主要優(yōu)點是，它提供了極大的靈活性，因為它相對容易進(jìn)行修改。缺點是微處理器和數(shù)字信號處理器都是馮·諾依曼型機(jī)器，這意味著他們花費了大量的時間（以及功率和硅片空間）讀取和解碼指令;獲取和處理數(shù)據(jù);然后存儲結(jié)果。

另一種方法是使用ASIC和＆＃151;直接在硬件中實現(xiàn)算法（如邏輯門/功能和寄存器）。最近＆＃151; FPGA中。傳統(tǒng)上，該實現(xiàn)過程依賴于在抽象的寄存器傳輸級別（RTL）上手動重新編碼算法。悲傷，就涉及，出現(xiàn)了通常被抽象的分離誰制定的算法和設(shè)計工程師誰的任務(wù)是它們的物理實現(xiàn)（圖1）DSP建筑師墻。

圖1＆＃151;抽象墻將DSP架構(gòu)師和設(shè)計工程師分開。

為了突破這一障礙，有許多公司采用了各種有趣的解決方案。到目前為止，大多數(shù)這些解決方案都涉及某種形式的語言翻譯或IP塊實例化。然而，到目前為止，大多數(shù)這些選項還沒有在Matlab/Simulink域中工作的DSP架構(gòu)師和在實現(xiàn)域中工作的硬件設(shè)計工程師之間進(jìn)行明確的交接。事實上，我們經(jīng)常最終會遇到最糟糕的情況，需要用戶成為這兩個領(lǐng)域的專家，這樣的人很少而且很遠(yuǎn)！

真正的DSP合成＆＃151;我們是否希望？

當(dāng)然，Synplicity的員工以其以FPGA為中心的合成技術(shù)而聞名。因此，您只能想象我的驚喜和喜悅，聽到他們的新Synplify DSP產(chǎn)品，他們告訴我，它提供了世界上第一個真正的DSP綜合解決方案。

這個想法是Synplicity提供獨立于架構(gòu)的，與供應(yīng)商無關(guān)的塊集（庫），用于Simulink。為了有助于量化過程（將初始浮點表示轉(zhuǎn)換為它們的定點對應(yīng)物），這些庫元素中的每一個都支持自動數(shù)據(jù)類型傳播。這意味著用戶只需要為所選信號指定定點數(shù)據(jù)類型（有符號，無符號）和位寬;然后，導(dǎo)出的值將自動傳播到整個設(shè)計中。

但關(guān)鍵點在于，與傳統(tǒng)的IP模塊集解決方案不同，該庫保持了DSP架構(gòu)師在純算法級別的切入點。也就是說，架構(gòu)師不需要定義任何低級實現(xiàn)決策，例如內(nèi)部存儲是基于FIFO，寄存器還是內(nèi)存。相反，架構(gòu)師需要關(guān)注的唯一參數(shù)是高級屬性，例如濾波器系數(shù)和增益要求。

這意味著生成的Simulink表示沒有任何架構(gòu)含義，因此提供了最合適的交接指向硬件設(shè)計工程師。這些工程師只需告知Synplify DSP綜合引擎目標(biāo)FPGA架構(gòu)，與系統(tǒng)相關(guān)的所需采樣率以及設(shè)計的速度要求。

Synplify DSP然后評估所有不同的可能解決方案，以實現(xiàn)最佳實施，并根據(jù)提供的區(qū)域/時序限制生成適當(dāng)?shù)腞TL。此外，由于Synplify DSP具有架構(gòu)意識，因此它作為輸出生成的RTL被“調(diào)整”，以便為目標(biāo)器件提供最佳解決方案（圖2）。

圖2＆＃151; DSP Synthesis彌合了域之間的差距。

Synplify DSP執(zhí)行系統(tǒng)級優(yōu)化技術(shù)，如重定時，資源分配，調(diào)度（折疊），多通道化和架構(gòu)選擇。在此上下文中，“折疊”是指采用與數(shù)據(jù)路徑相關(guān)聯(lián)的操作并將這些操作折疊到以較高速率操作的較少資源上。

例如，考慮一個具有100個抽頭（級）運行頻率為1 MHz的FIR濾波器。每個抽頭都有一個相關(guān)的乘法器和加法器函數(shù)。與使用100個乘法器和100個以1 MHz運行的加法器相反，可以僅使用一個乘法器和一個以100 MHz運行的加法器創(chuàng)建等效濾波器，中間結(jié)果存儲在存儲器中。

在多通道化的情況下，考慮一個視頻信號，其中需要在紅色，綠色和藍(lán)色通道上執(zhí)行相同的DSP操作。在這種情況下，用戶只需識別一個通道，并指示Synplify DSP將其用于多個信號（如果可以）。如果采樣率與系統(tǒng)時鐘相比足夠低，則綜合引擎將自動識別其他通道，并將多通道化技術(shù)應(yīng)用于它們。

嗯，我不了解你，但我‘印象深刻。如果Synplify DSP公司聲稱Synplify DSP能夠完成其中一半的工作，那么它將成為任何DSP設(shè)計團(tuán)隊的一個非常有價值的補(bǔ)充，它當(dāng)然值得一個官方的“酷豆”。直到下一次，有一個好的！

Clive（Max）Maxfield是Techbites Interactive的總裁，Techbites Interactive是一家專注于高科技的營銷咨詢公司。 Bebop的作者是布爾布吉（電子非常規(guī)指南）和EDA的合著者：電子開始的地方，Max曾被一位沒有提示，脅迫或報酬的名人稱為“半導(dǎo)體設(shè)計專家”無論如何。