8月26日，國網(wǎng)甘肅檢修公司移動作業(yè)系統(tǒng)歷經(jīng)近三個月的試運行后進入正式運行階段，標志著該公司泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設邁出實質(zhì)性步伐。

什么是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)？現(xiàn)場實際與泛在物聯(lián)如何實現(xiàn)內(nèi)部互聯(lián)？怎樣圍繞甘肅主電網(wǎng)運檢管理各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)、人機交互？

要建設好泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，首先就要開動腦筋，集聚泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設智慧。3月，通過充分調(diào)研和論證，公司以國網(wǎng)公司泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設方針為指導，結(jié)合本單位工作實際，編制以生產(chǎn)計劃為主線，運檢移動作業(yè)系統(tǒng)為依托，利用安全風險管控、安全工器具管理、E匙通遠程鎖控系統(tǒng)管控現(xiàn)場作業(yè)行為的建設方案；5月完成安全測評、系統(tǒng)部署工作，并以750千伏蘭州東變電站為試點單位，對運維、檢修、檢測、計劃、風控、安全工器具模塊進行全面測試；6月至8月在公司所轄變電站及檢修班組進行全面部署和試運行工作。

“我們要緊緊把握‘萬物互聯(lián)、人機交互’的核心要義，不斷完善、提升、各專業(yè)集約融合，在前期試運行成果基礎上加快智能運檢體系、電網(wǎng)設備物聯(lián)網(wǎng)等建設，著力打造狀態(tài)全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，以數(shù)據(jù)流驅(qū)動電網(wǎng)運檢、安全管控、企業(yè)管理等加速轉(zhuǎn)型。”國網(wǎng)甘肅檢修公司主管安全生產(chǎn)負責人李玉明在移動作業(yè)系統(tǒng)正式運行前的驗收會上強調(diào)。

現(xiàn)實的業(yè)務需求是技術創(chuàng)新的最大動力。

對接各專業(yè)技術需求，“一次采集、處處使用”的移動作業(yè)系統(tǒng)是一套基于移動終端的變電運維管理工具，采用現(xiàn)代化科技管理手段，使現(xiàn)場作業(yè)向數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡化方向發(fā)展，在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)感知層面更好地服務生產(chǎn)一線，減輕變電站設備運維檢修人員的工作負擔，逐步實現(xiàn)現(xiàn)場管理的無紙化作業(yè)，減輕現(xiàn)場工作人員的文字工作量。

“移動作業(yè)系統(tǒng)中每一張工作票上所涉及的安全工器具會通過E匙通解鎖，經(jīng)授權(quán)的工作范圍將變得暢通無阻，讓標準化作業(yè)工序更加安全、簡潔、方便、高效，有效的減少違章行為的發(fā)生。”國網(wǎng)甘肅檢修公司安全監(jiān)察人員深有體會。標準化的作業(yè)工序有針對性的進行了提前預想、提前分析、提前控制，杜絕事故發(fā)生的隱患和危險，使現(xiàn)場安全生產(chǎn)管理程序更加井然，精細化管理得到具體落實，極大提高了現(xiàn)場作業(yè)人員的安全管理水平。

“目前這個移動終端真是幫助我們解決了大問題，這里面的各類數(shù)據(jù)已實現(xiàn)與國網(wǎng)公司PMS系統(tǒng)對接，以國網(wǎng)公司《五通一措》為依據(jù)，全面實現(xiàn)缺陷提示、數(shù)據(jù)警示、現(xiàn)場拍照上傳、數(shù)據(jù)多方訪問等功能，還能對設備回傳的圖文信息進行智能分析，大大提高了我們的巡視質(zhì)量和效率。”試運行后的變電運維專業(yè)真是受益匪淺，750千伏白銀變電站站長劉凱對系統(tǒng)贊不絕口。

“檢修人員可以提前填寫工作票，到站內(nèi)確認后便可直接開工，比起以往到站后方可填寫方便了許多，要不是我們試驗專業(yè)需要回去做試驗、出報告，就可以在現(xiàn)場一次搞定所有工作呢！”正在750千伏蘭州東變電站做油樣檢測的江雙華介紹著。

移動作業(yè)系統(tǒng)的正式運行是國網(wǎng)甘肅檢修公司堅持需求驅(qū)動、問題導向、價值實現(xiàn)，深入推進泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的具體實踐，將變電運維、作業(yè)計劃、現(xiàn)場監(jiān)督、變電檢修、變電檢測、安全工器具等專業(yè)實際需求作為切入點，扎實推進應用深化，覆蓋各專業(yè)領域。構(gòu)建作業(yè)風險安全管控體系，全面提高運維檢修人員的作業(yè)技能、安全和質(zhì)量意識，促進安全、質(zhì)量和作業(yè)進度三者和諧統(tǒng)一，利用海量現(xiàn)場感知層終端采集數(shù)據(jù)，應用人工智能和圖像識別技術，推動作業(yè)風險管控落地生根。