8月26日，2019中國國際智能產業博覽會在山城重慶召開。同期舉辦的重慶市大數據智能化發展戰略專家咨詢委員會首次年會上，百度首席技術官王海峰向與會領導和專家同行介紹了AI的發展趨勢和百度在AI領域的布局和進展，并為AI進一步發展和落地建言獻策。

王海峰表示，在人類經歷的前三次工業革命中，驅動工業革命的核心技術都表現出很強的通用性，從某一個行業開始，逐漸滲透到各行各業，呈現出標準化、自動化、模塊化的工業大生產特征，從而改變整個社會經濟形態。當前，我們正身處以AI為核心驅動力量的新一輪科技革命和產業革命浪潮之中，AI正將人類社會帶入智能時代。

作為國內投入最早、技術最強、布局最完整的AI領軍企業，百度持續研發領先的AI核心技術，積極建設人工智能開源開放平臺，推動應用落地，促進產業智能化的發展。百度人工智能技術多年積累和業務實踐的集大成——百度大腦布局完整，核心技術領先，既有基礎的算法、數據和算力，也有語音、視覺、AR/VR 等感知技術，自然語言處理、知識圖譜等語言與知識技術，還包括開源開放、支持產業應用的AI平臺與生態，并打造了完整的AI安全防護體系。

百度從2010年開始布局AI技術，逐漸積累和完善，到2016年，正式發布百度大腦。經過多年的技術積累和業務實踐，百度大腦構建了完整的AI技術體系，其核心技術發展進入多模態深度語義理解”階段，AI能力全面開放。今年7月，百度大腦發布5.0，AI算法、計算架構和應用場景融合創新，成為“軟硬一體AI大生產平臺”。

深度學習平臺是AI大生產平臺的核心基礎。王海峰認為，開源開放的平臺十分重要。人工智能作為這一輪工業革命的核心驅動力量將被應用到各行各業，但每一個應用不可能從頭建設自己的AI能力，因此需要一個通用的平臺來支撐。百度打造的飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺是國內唯一功能完整、開源開放的深度學習平臺。百度飛槳包括核心框架、工具組件和服務平臺三大部分。在核心框架層面，提供開發、訓練和預測一整套的技術能力；在此之上，提供了包括視覺、自然語言處理等在內的豐富模型，形成完整的模型庫；飛槳還提供了包括遷移學習、強化學習、自動化網絡結構設計、訓練可視化工具、彈性深度學習計算、圖神經網絡等在內的工具組件；服務平臺層面，飛槳提供了零基礎定制化訓練和服務平臺EasyDL、一站式開發平臺AI Studio和端計算模型生成平臺EasyEdge。這一整套的框架和服務，進一步降低AI開發者應用深度學習的門檻，加速推動產業智能化變革。同時，中國企業自主研發的深度學習平臺也為中國人工智能產業的自主可控構建了堅實基礎。

百度大腦的AI技術應用于各行各業，帶來巨大的社會價值和產業價值。過去幾年來，百度通過AI尋人、AI助盲行動、AI助老兵再“見”已故戰友等公益行動，向全社會展現了AI的溫度。而基于百度大腦，百度的AI技術也正在助力農業、工業、服務業、司法、醫療等各行各業加速進行智能化升級，在水培蔬菜智能種植、工業智能檢測裝置、安全生產智能管理系統、AI輔助重大工程用地檢測、智慧司法、AI眼底篩查一體機等諸多領域都已有顯著成果。

基于百度大腦，百度打造了全球領先的智能駕駛開放生態——Apollo，和智能語音交互開放生態——小度助手（DuerOS）。前者正在通過技術創新、合作共贏，積極推動交通和汽車產業的智能化升級；后者已經成為中國市場規模最大、最繁榮的對話式人工智能生態，為開發者和用戶勾勒出了未來智能生活的美好輪廓。

在加速產業智能化方面，王海峰建議，一方面，加強建設開源開放的AI大生產平臺和開放生態，讓人工智能技術更快更深入地與各行各業融合。以交通和汽車行業為例，人工智能一方面可以促進自動駕駛技術發展，另一方面也可以賦能交通行業，尤其是交通樞紐、港口等的智能化水平。另一方面，我們也需要在高校增設人工智能相關的專業，培養人才，重慶有很多很好的高校，相信這方面有大有可為。