處于點(diǎn)狀任務(wù)階段的AI產(chǎn)品是肯定活不下來(lái)的，能夠無(wú)縫契合應(yīng)用場(chǎng)景的深度解決方案，才是醫(yī)療AI企業(yè)新時(shí)期制勝的關(guān)鍵所在。

“醫(yī)生，你看我女兒，才剛剛5歲，個(gè)子卻有一米三，這正常嗎？”

焦慮來(lái)自安徽合肥的一位父親。他的女兒是中國(guó)眾多生長(zhǎng)發(fā)育異常兒童中的一員。

近年來(lái)，性早熟、矮小癥、肥胖癥等小兒內(nèi)分泌疾病發(fā)病率不斷攀升，粗略估計(jì)，國(guó)內(nèi)患有生長(zhǎng)發(fā)育疾病的兒童超過(guò)4000萬(wàn)。

骨齡是評(píng)估生長(zhǎng)發(fā)育情況的基石。過(guò)去，由于讀片醫(yī)師少、家長(zhǎng)缺乏意識(shí)或者擔(dān)心輻射等等原因，都是孩子有了異常發(fā)育狀況后才去醫(yī)院，醫(yī)生再告訴家長(zhǎng)去拍骨齡。但到了發(fā)現(xiàn)明顯異常時(shí)，骨骺線就已接近閉合，往往失去了治療機(jī)會(huì)。

例如山東一位11歲的女孩，10歲半月經(jīng)初潮，此后到半年身高不長(zhǎng)，一檢查發(fā)現(xiàn)骨齡13歲半，此時(shí)身高141cm，按骨齡的身高預(yù)測(cè)成年身高不到150cm，由于骨齡太大失去了治療時(shí)機(jī)。

人工智能的出現(xiàn)，為提前干預(yù)提供了基矗

首先是效能的提升，過(guò)去一個(gè)醫(yī)師為一位兒童做骨齡檢測(cè)的讀片時(shí)間是20分鐘，人工智能可以加快到1秒。“完成這么一個(gè)軟件，叫產(chǎn)品，但這距離解決問(wèn)題還有很大的差距。”依圖副總裁方驄說(shuō)，讀片的效能提升，實(shí)際上是把有異常才到醫(yī)院的臨床場(chǎng)景給顛覆掉了，可以大規(guī)模的運(yùn)用到兒童生長(zhǎng)發(fā)育監(jiān)測(cè)中，給每一個(gè)孩子做適合自身特點(diǎn)的生長(zhǎng)發(fā)育曲線，提早發(fā)現(xiàn)骨齡異常，就可以提早干預(yù)。“這就是服務(wù)關(guān)口前移，這就是解決方案”。

從產(chǎn)品到解決方案，是方驄對(duì)一個(gè)業(yè)界熱門話題的解答。

8月29日，經(jīng)過(guò)十幾個(gè)小時(shí)的長(zhǎng)途飛行，方驄結(jié)束海外差旅回到上海，幾個(gè)小時(shí)后，她將出席在這里舉辦的世界人工智能大會(huì)，參加“尋路醫(yī)療AI，求解落地難題”主題論壇。

自2015年開始，百余家醫(yī)療AI公司陸續(xù)成立，BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及GE、飛利浦、西門子等醫(yī)療器械廠商也涌向這一市場(chǎng)，看著熱鬧極了。

然而在中國(guó)，至今還沒(méi)有一家企業(yè)拿到醫(yī)療AI三類證，沒(méi)有真正成熟落地的應(yīng)用，沒(méi)有聽說(shuō)哪家公司開始賺錢……

“處于點(diǎn)狀任務(wù)階段的AI產(chǎn)品是肯定活不下來(lái)的，必須是一個(gè)能夠無(wú)縫契合應(yīng)用場(chǎng)景的深度解決方案，這才是醫(yī)療AI企業(yè)新時(shí)期制勝的關(guān)鍵所在。”方驄表示。

依圖醫(yī)療副總裁、UCLA藥理學(xué)博士方驄

大浪淘沙，頭部企業(yè)發(fā)展強(qiáng)勢(shì)

在世界人工智能大會(huì)上，馬云“人不可能創(chuàng)始出比自己更聰明的東西”的觀點(diǎn)給行業(yè)潑了一盆冷水。

潑冷水對(duì)人工智能行業(yè)不是什么新鮮事。“行業(yè)剛起步的時(shí)候，整個(gè)市場(chǎng)的認(rèn)知非常差。”2016 年，中國(guó)醫(yī)療AI的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到96.61億元，也正是這一年，依靠智能安防起家的國(guó)內(nèi)“AI四小龍”之一依圖科技正式進(jìn)軍醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。但方驄卻并未感受到醫(yī)療行業(yè)對(duì)人工智能的接納，一位醫(yī)學(xué)專家曾對(duì)她說(shuō)過(guò)“AI 這種反人類的東西，我們醫(yī)生是不會(huì)接觸的。”這種觀點(diǎn)在當(dāng)時(shí)并不鮮見。

這種認(rèn)知缺失并沒(méi)有阻礙行業(yè)前進(jìn)的腳步。近年來(lái)，醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展較快，也因此受到了資本的青睞。2012-2017年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)融資金額總體上升，2018年前三季度，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資次數(shù)為39次，融資金額合計(jì)約26.2億元；與2017年同期相比，在披露的融資總規(guī)模上，同比增長(zhǎng)128.42%。

而隨著行業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的認(rèn)知度也在提升。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，我國(guó)醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比已經(jīng)達(dá)到了33.6%。僅就依圖醫(yī)療而言，目前其業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)涵蓋臨床決策支持、智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)智能等多個(gè)領(lǐng)域，其care.ai系列AI產(chǎn)品及解決方案已落地全國(guó)300余家三甲醫(yī)院，并在部分省市完成縣市級(jí)區(qū)域醫(yī)療中心的覆蓋。

在方驄參加的主題論壇上，同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院副院長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院影像系主任王培軍表達(dá)了樂(lè)觀的態(tài)度。他說(shuō)，“馬云的觀點(diǎn)基本都是錯(cuò)的，人工智能發(fā)展一定會(huì)越來(lái)越好，盡管開始走得慢一點(diǎn)。”在他看來(lái)，人工智能“下有保底，上不封頂”，它至少也會(huì)是接近人的水平，上限在哪里還不知道。

經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，當(dāng)最開始的風(fēng)口過(guò)去以后，行業(yè)已經(jīng)開始回歸理性。人們將目光聚焦于怎樣將一個(gè)新的技術(shù)變成一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，并繼續(xù)開拓未知的增量市常

“這是好事。泥沙俱下后，把競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的公司和假 AI公司淘汰出去，剩下的就是頭部公司。”方驄認(rèn)為，目前醫(yī)療AI行業(yè)的融資趨勢(shì)放緩，但是頭部公司的融資依舊是非常強(qiáng)勢(shì)的，這代表著市場(chǎng)正在回歸理性。

如方驄所言，目前醫(yī)療人工智能行業(yè)的頭部壁壘已初步建立。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2019年的事件聚集于B輪與C輪。相比之下，沒(méi)有企業(yè)成功IPO，但天使輪事件也僅有4次。資本對(duì)于新企業(yè)的關(guān)注度明顯低于對(duì)頭部企業(yè)的關(guān)注度。

同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院副院長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院影像系主任王培軍

影像不是醫(yī)療AI的唯一

大部分AI企業(yè)進(jìn)入醫(yī)院，都是從撬動(dòng)影像科開始。

上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林認(rèn)為，造成這種現(xiàn)象主要有幾方面原因。首先，圖像識(shí)別技術(shù)的突破帶來(lái)了技術(shù)可行性。其次，醫(yī)院放射科獲取數(shù)據(jù)最容易并且影像數(shù)據(jù)大多出自GE、飛利浦、西門子或者聯(lián)影幾家公司，數(shù)據(jù)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化。第三，肺結(jié)節(jié)相對(duì)其他疾病更易識(shí)別，AI企業(yè)在肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域容易出產(chǎn)品，收效周期短，就更有希望轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟(jì)效益。

上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像科的劉士遠(yuǎn)教授曾在演講中提到，醫(yī)學(xué)影像AI模型的發(fā)展需要滿足臨床需求，多任務(wù)多病種研發(fā)是AI產(chǎn)品的目標(biāo)。目前，一些企業(yè)已經(jīng)開始嘗試開發(fā)一些覆蓋其他病種的產(chǎn)品，在影像科的紅海之外尋找賽道。

“我們知道醫(yī)療影像是整個(gè)醫(yī)療核心診療系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，但它不是唯一。”在方驄看來(lái)，醫(yī)療AI的發(fā)展分為三個(gè)階段。以影像診斷為主的單科室任務(wù)只是第一階段。而以疾病為中心則是第二階段以疾病為中心。在她看來(lái)，每個(gè)疾病是跨科室、多學(xué)科的，需要實(shí)現(xiàn)多學(xué)科綜合診斷，也正是視覺(jué)識(shí)別、NLP、語(yǔ)音三項(xiàng)技術(shù)配合運(yùn)用的階段。未來(lái)，醫(yī)療 AI 的第三階段將以患者為中心，數(shù)據(jù)會(huì)結(jié)合院內(nèi)與院外，給出個(gè)性化診療方案。

據(jù)方驄介紹，目前依圖醫(yī)療除了在依靠醫(yī)療影像診斷的肺癌、乳腺癌、骨齡、腦卒中等方面有所布局外，還在兒科等領(lǐng)域研發(fā)了一系列預(yù)問(wèn)診、導(dǎo)診、輔診、診后智能隨訪等貫穿臨床全鏈條的產(chǎn)品。

2019年2月，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心聯(lián)合依圖醫(yī)療在頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志Nature Medicine發(fā)表關(guān)于自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于中文文本型電子病歷做臨床智能診斷的研究成果《使用人工智能評(píng)估和準(zhǔn)確診斷兒科疾卜。

2019年5月，依圖醫(yī)療智慧兒童醫(yī)院解決方案也在上海兒童醫(yī)學(xué)中心正式落地。

央視新聞對(duì)依圖醫(yī)療智慧兒童醫(yī)院解決方案的報(bào)道

從點(diǎn)到面，開發(fā)市場(chǎng)增量

“當(dāng)新技術(shù)來(lái)臨的時(shí)候，你可以去創(chuàng)造并且滿足一些未知的醫(yī)療需求。”

在日益嚴(yán)酷的醫(yī)療人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，方驄堅(jiān)信，企業(yè)依靠解決點(diǎn)狀任務(wù)的AI產(chǎn)品是“活不下去”的，因?yàn)椤敖鉀Q點(diǎn)狀任務(wù)的AI產(chǎn)品只是針對(duì)已知的臨床醫(yī)療場(chǎng)景，迭代了一個(gè)算法，提高了效率”。因此，企業(yè)必須研發(fā)出能夠無(wú)縫契合應(yīng)用場(chǎng)景的深度解決方案，去滿足用戶更多的需求。這樣才能去覆蓋更大的、未知的增量市常

以骨齡檢測(cè)領(lǐng)域?yàn)槔鳛榫珳?zhǔn)反映兒童生長(zhǎng)發(fā)育水平和成熟程度的重要指標(biāo)，骨齡檢測(cè)是評(píng)估生長(zhǎng)發(fā)育水平，制定疾病診療策略、診療效果隨訪等諸多領(lǐng)域的金標(biāo)準(zhǔn)。

兒童生長(zhǎng)發(fā)育智能診斷系統(tǒng)能夠?qū)⒐驱g檢測(cè)時(shí)間從20分鐘縮短至秒級(jí)，讓更多城市兒童享受到高水準(zhǔn)的生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)服務(wù)；而軟硬一體的兒童生長(zhǎng)發(fā)育智能測(cè)評(píng)一站式解決方案則能夠讓更為廣闊的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)具備高水準(zhǔn)的生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)能力，其深度及廣度正在不斷外延，在更為廣闊的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)深度上改造現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)體系，賦能醫(yī)療診療全鏈路。

方驄透露：該解決方案可以落地到相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū)，孩子進(jìn)行檢測(cè)后，得到的生長(zhǎng)發(fā)育的報(bào)告會(huì)全部都存儲(chǔ)到機(jī)器上，等到了有網(wǎng)的地方就可以傳輸?shù)结t(yī)療機(jī)構(gòu)中，為更廣闊基層地區(qū)的兒童提供生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)服務(wù)。

值得注意的是，通過(guò)該解決方案，骨齡拍片的輻射量可以降低80%，這意味著如果一個(gè)孩子一年測(cè)一次骨齡，他受到的輻射量?jī)H僅與三根香蕉受到的輻射量相當(dāng)。

方驄介紹，依圖醫(yī)療的產(chǎn)品，已經(jīng)從單點(diǎn)AI，如結(jié)節(jié)檢測(cè)一類的單點(diǎn)任務(wù)迅速進(jìn)化至胸部CT影像AI等單病種、單科室解決方案，并進(jìn)一步進(jìn)化至如今的智慧兒童醫(yī)院解決方案、兒童生長(zhǎng)發(fā)育智能測(cè)評(píng)一站式解決方案、智慧婦幼解決方案等解決方案時(shí)代。“希望以AI的技術(shù)創(chuàng)新讓人人都享有更好的醫(yī)療”。

提到醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，方驄表示，目前行業(yè)無(wú)論從技術(shù)還是數(shù)據(jù)處理層面，產(chǎn)品都已經(jīng)比較完善了。但是在國(guó)家政策還沒(méi)有制定清晰的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)前，落地依舊是一個(gè)難題。“希望各類相關(guān)政策能夠進(jìn)一步完善，依圖醫(yī)療將積極配合政府，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)進(jìn)階與落地。”