亞馬遜正在起草法律來規范面部識別技術，以期聯邦立法者將其提案作為立法。亞馬遜的面部識別系統曾因帶有性別和種族歧視受到過批評，因此一些聲音表示擔心亞馬遜會通過立法為自己尋求便利。

早在今年2月，亞馬遜就分享了相關“擬議準則”，為面部識別的立法工作者提供參考。現在，亞馬遜更進一步，開始起草法律內容。美國社會各方對面部識別技術的擔憂由來已久，三城兩州甚至禁用了該技術。但是許多人都承認面部識別技術會帶來積極影響，只是目前它還需要變得更加精確。

一、美國社會各界對面部識別的擔心由來已久

在美國，許多立法者、科技公司都呼吁對面部識別進行監管，一些城市甚至禁止使用這項技術。包括舊金山在內的美國3個城市已經禁止包括執法部門在內的所有政府機構使用人臉識別技術，而加利福尼亞州和密歇根州的立法機構也提出了類似的暫停禁令。

即使是一些從面部識別技術銷售中獲益的公司也同意這些擔憂。之前，警用型人體攝像機的主要制造商Axon表示，將禁止在其設備上使用面部識別技術，因為該公司的道德委員會發現這項技術還不夠精確。

亞馬遜CEO Jeff Bezos說：“面部識別無疑會帶來真正的積極用途，很多企業都不想剎車。但是，與此同時，這項技術具有雙面性，它很有可能會被濫用，因此需要有法規來對它進行規范。

二、科技巨頭更了解面部識別，但也可能包庇自己

隨著立法者要求圍繞面部識別等“大技術”制定更多法規，我們可能會看到越來越多的公司嘗試編寫規則。從某種程度上來說，科技公司比任何人都了解這類主題；但另一方面，這又好比科技巨頭既當運動員又當裁判員。

亞馬遜曾因為自己的面部識別系統受到批評，批評者表示其面部識別系統具有性別和種族歧視。因此，一些聲音表示擔心亞馬遜“既當賽跑員又當裁判員”，會為自己提供便利。

人臉識別算法中可能存在的種族偏見是一個嚴重的問題。NIST（美國國家標準與技術研究所）測量的面部識別技術的錯誤率為1%或更低，遠低于人類目擊證人的錯誤率。

但NIST測試使用肖像風格的照片時，發現精度會因光線和距離等因素而有很大的差異。一些試驗還發現，有色人種和女性的總體錯誤率更高，存在誤報的可能性。罪魁禍首很可能是系統使用了有限或有缺陷的數據，這一問題影響了多種形式的自動數據處理。

結語：加強立法，發揮面部識別技術的積極影響

先前在美國，3城2州先后禁止和擱置了人臉識別技術的應用，近來科技巨頭又開始參與面部識別技術使用的立法工作，這給我們敲響了警鐘。

技術本身是中性的，決定技術作惡還是行善的是使用技術的人。面部識別技術如果被法律約束在一定的范圍內，不被濫用，將會發揮出強大的積極影響力。