“現(xiàn)在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技術內(nèi)涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了其核心技術。”10月22日，中國工程院院士譚建榮在2019“創(chuàng)響中國”西咸站作《人工智能與創(chuàng)新企業(yè)——關鍵技術與發(fā)展趨勢》主題分享時表示。

“人工智能是多學科交叉的，不是單一學科。阿爾法狗為什么能夠取勝？一是深度學習技術，二是它有兩個大腦。美國研發(fā)的達芬奇手術機器人更精確、創(chuàng)傷更小，可以替代常規(guī)醫(yī)生開刀，這也是人工智能的一個典型應用。”譚建榮說。

那么人工智能有哪些關鍵技術？譚建榮概括了8個方面：深度學習算法、模式識別算法、數(shù)據(jù)搜索方法、自然語言理解、增強學習算法、機械視覺算法、知識工程方法和類腦交互決策。在他看來，算法是核心技術，自然語言理解、類腦交互決策是人工智能發(fā)展的高級階段。

“人工智能最寶貴的應用是知識。產(chǎn)業(yè)化就是把各行各業(yè)的知識總結出來，面向各行各業(yè)做知識研發(fā)、知識凝練、設計知識、制造知識、管理知識、服務知識，所以換一個角度說，人工智能就是知識的應用、知識的發(fā)現(xiàn)、知識的建模。”譚建榮說。

談及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，譚建榮指出，“沒有創(chuàng)新人才就沒有創(chuàng)新資源，人才是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的核心要素。”

他表示，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需要5個要素：創(chuàng)新技術、創(chuàng)新產(chǎn)品、政府提供創(chuàng)新平臺、構建創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新人才。“投資修路、買設備、造廠房等硬件固然重要，但更重要的是把錢花在人身上。過去很多政策都是見物不見人。把錢花在物上，買個機房、買個軟件可以，但引進高新人才就要猶豫一下。”譚建榮說。

“現(xiàn)在很多人說‘企業(yè)很難辦’‘新出一個馬云很困難’，是不是我們沒有機會了？不是，人類永遠要發(fā)展，現(xiàn)在不但有機會，而且機會就在你身邊，就看能不能抓住。”譚建榮說。