數(shù)學與人工智能有怎樣的關系？人工智能會發(fā)展到什么樣的程度？在30日于上海臨港舉行的“世界頂尖科學家人工智能算力算法峰會”上，諾貝爾獎得主、圖領獎得主等8位頂尖科學家就此展開了一場“智能對決”。

2018年菲爾茲獎得主考切爾·比爾卡爾對人工智能在數(shù)學領域的作為很感興趣，他用人工智能進行數(shù)學運算的預測。

“計算機可以做數(shù)學運算（算術題），但無法很好的完成數(shù)學推理。”對此，同樣是數(shù)學家的1998年菲爾茲獎得主蒂莫西·高爾斯說，這就是存儲能力和思維過程的差別。從這個角度出發(fā)，人工智能無法替代科學家的研究工作，但顯然人工智能已經成為很好的研究助手。

蒂莫西·高爾斯表示，樂觀看待人工智能在推理方面的進步，但他自己并不知道怎么樣能夠將這些推理和人工智能里面的深度學習的推理連接在一起。考切爾·比爾卡爾則表示，目前，計算機智能化程度還不高，跨出某一領域還是會犯錯，但未來有可能通過方方面面的學習變得足夠強大。

2010年圖靈獎得主萊斯利·瓦利安特認為，在有數(shù)據(jù)和已知算法的前提下，機器可以做的是那些通過培訓和反復練習做到的事情。

蒂莫西·高爾斯建議將數(shù)學作為人工智能的一塊試驗田，可以用數(shù)學研究確定機器能做什么，來測試人工智能未來能有多大的跨越式發(fā)展。

“我一直想將計算機科學和生物學連接在一起，說不定有一天，我們可以把電腦放在人腦里面，讓人腦變得更聰明。”對于人工智能的未來發(fā)展， 考切爾·比爾卡爾說，他一直在思考這個問題。

2013年諾貝爾化學獎得主、世界頂尖科學家協(xié)會副主席邁克爾·萊維特則警告，對于人工智能的應用，人們必須小心謹慎對待其中的倫理道德問題。

“如果你設計一座智能城市，但這個智能城市不安全，那就是一個很愚蠢的智能城市。”2015年圖靈獎得主馬丁·赫爾曼則從安全的角度，來詮釋人工智能的應用。他強調，在設計人工智能系統(tǒng)時，首先就必須要想清楚可能遭受的攻擊。