希捷無錫工廠，是中國唯一一個生產企業級存儲方案的工廠。希捷在全球有3個最大的供應鏈基地，無錫就是其中之一。在無錫，希捷有生產線、有供應商，有客戶，是希捷在中國的供應鏈基地。隨著不斷發展，希捷也將人工智能和機器學習的能力應用在生產線上，無錫工廠便在在這方面進行了不少實踐。

2019年11月5日，希捷邀請全國多家媒體的記者來到無錫，實地參觀了希捷無錫工廠，讓記者能近距離體驗希捷在智能制造上的發展。參訪結束之后，希捷全球運營、產品和技術執行副總裁Jeffrey D Nygaard先生，希捷全球磁頭及硬盤運營高級副總裁莊鏡發先生以及希捷無錫硬盤和磁頭運營副總裁黃俊先生一起接受了記者專訪，就智能制造的話題進行了深入溝通。

▲希捷全球運營、產品和技術執行副總裁Jeffrey D Nygaard

記者：希捷在做智能制造的過程中形成了哪些經驗或是可以參考的東西，能帶給中國制造類企業？

Jeffrey Nygaard：首先希捷智能制造的方針和中國在制造業方面的政策是非常契合的。第二，是黃俊廠長參與了很多和中國企業的分享，在那些論壇里面將希捷的經驗分享給用戶和制造業的相關人士。第三，在希捷內部有一個雅典娜項目，是希捷自主開發的智能制造平臺，這一平臺已經應用于生產，核心就是智能制造和機器學習。我們愿意將雅典娜項目的平臺分享給供應商，甚至更大的范圍。

黃俊：為大家補充一下，希捷非常積極參與當地政府和企業的合作和經驗分享。實際上由希捷發起在新吳區成立了精益智造聯盟，我本人是聯盟的秘書長，我們邀請了包括希捷在內園區里很多的企業，定期分享智能制造的經驗和學習，也把論壇開放給無錫市更多的企業，讓他們學習精益管理和智能制造。

▲參觀者通過VR技術體驗硬盤組裝的過程

記者：您認為傳統制造向智能制造轉變過程中遇到的挑戰有哪些？

Jeffrey Nygaard：我認為挑戰有三個：第一個挑戰是在人的能力上。因為整個的轉型過程中，我們需要學習很多新的人工智能和機器學習的知識。為了幫助員工學習新的技能，我們內部推出了一系列的培訓計劃，有一個計劃叫“數據科學家”。在這一項目中，我們幫助員工學習新的數據處理還有機器學習等方面的新知識。

第二個挑戰是在生產工具和設備上。希捷很久以來一直在收集很多很多的數據，我已經在希捷工作25年了。從我開始工作時就已經開始收集很多的數據，但是不僅僅是希捷，而是整個的工業，我們缺乏實時處理這些數據的能力，這就是為什么我們開發了剛才所提到的雅典娜項目。在雅典娜項目中，我們和英偉達以及HPE的工程師一起合作，將人工智能的能力應用到實時的生產線上。

第三個挑戰是高層對文化改變的支持，因為沒有高層對文化改變的支持，很難成功。從我的角度上來說，我們對整個智能制造文化的改進是非常支持的，但是現在最重要的是把整個公司向這一方向上來推進。

▲工廠中通過無人車運送物料，如果遇到障礙它會自動繞過或停下來。

記者：在如今機器學習、人工智能高速發展的時代，用戶對硬盤除了硬件要求以外，對軟件方面的要求也越來越高，希捷在這方面是怎么考慮的？

Jeffrey Nygaard：在希捷內部，我們至少有500人以上的工程師團隊在做軟件和固件的工作。因為在硬盤里面，我們不僅僅是提供一個存儲空間，我們還要提供一個管理這些存儲空間的機制。

另外一個是如何和用戶需求進行對接，希捷有專門的實驗室來研究硬盤接口和用戶系統。比如浪潮等用戶的系統，我們一定要保證我們硬盤的接口對客戶系統的接口是有效的。我們一般會提前來購買用戶的系統，研究開發，確保我們的硬盤在這個系統里面正常工作。

第三點是在研發每一個新產品時，我們首先關注的就是我們的固件和軟件，因為在很多系統上面，硬盤的失效主要是軟件和固件以及用戶系統這種交互匹配性造成的。

記者：我們看到希捷在智能制造這一塊做了很多的事，而且希捷非常看重在中國企業級產品的生產制造。那么在生產制造端，中國有什么樣的優勢，在市場端中國又有什么樣的優勢？

Jeffrey Nygaard：無錫工廠最重要的一個優勢因素是這個團隊有超過24年的行業經驗，而且整個的24年里面我們的能力也是在飛速地提高。智能制造是降低成本，提高質量的一個非常重要的手段，對我們的客戶是非常非常重要的。不知道大家有沒有看到IDC關于2025年數據量的一個報告，據IDC預測，到2025年中國將成為全球最大的區域數據圈。為了支持我們的客戶更好地應對這種數據量的增長，這也是我們進行智能制造的意義之一。