NVIDIA宣布一套用于構建GPU加速ARM服務器的參考設計
（文章來源：快科技）
在最新的超級計算大會上，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構建GPU加速ARM服務器的參考設計，從而大大擴展GPU加速對于超級計算機的支持。ARM架構在智能手機、物聯網設備中隨處可見，早已成為全球最流行的處理器架構，黃仁勛更是預計ARM如今已經覆蓋1000多億臺計算設備，未來幾年這個數字將超過1萬億。
NVIDIA GPU加速的ARM服務器參考設計包括硬件和軟件基礎模塊，得到了高性能計算和ARM生態系統主要成員的支持，幾乎所有能在高性能計算中運行的工作都應該能夠在任何CPU上運行，目前已有30個應用已經啟動并開始運行。
比如，多家全球頂尖的超級計算中心已開始測試，包括美國橡樹嶺國家實驗室和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學、日本理化學研究所。同時，NVIDIA正在與ARM、Ampere、富士通、美滿電子、HPE及其旗下Cray等生態伙伴展開合作，許多高性能計算軟件公司已開始使用NVIDIA CUDA-X庫為ARM生態帶來基于GPU的管理和監控工具。
今年早些時候，NVIDIA宣布CUDA-X軟件平臺登陸ARM生態。根據此前的承諾，NVIDIA正在提供ARM兼容軟件開發套件的預覽版本，包含NVIDIA CUDA-X庫和加速計算開發工具。
（責任編輯：fqj）
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
ARM
+關注
關注
134文章
9346瀏覽量
376769 -
英偉達
+關注
關注
22文章
3937瀏覽量
93495
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
NVIDIA計劃打造全球首個工業AI云平臺
NVIDIA 宣布，其正在為歐洲制造商構建全球首個工業 AI 云。這家總部位于德國的 AI 工廠將配備 1 萬個 GPU，包括通過 NVIDIA
GPU云服務器租用費用貴嗎
在云計算領域，GPU云服務器因其強大的計算能力和圖形處理能力，被廣泛應用于多個領域。然而，對于許多企業和個人開發者來說，GPU云服務器的租用
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
許可證模型的加速令牌或SIMULIA統一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權。
4. GPU計算的啟用
- 交互式模擬：通過加速對話框啟用，打開求解
發表于 12-16 14:25
GPU云服務器租用多少錢
GPU云服務器的租用價格受多種因素影響，包括服務提供商、GPU型號和性能、實例規格、計費模式、促銷活動以及地域差異等。下面，AI部落小編為您整理GP
租用GPU服務器一般多少錢
租用GPU服務器的費用受到多種因素的影響，包括服務器配置、租用時長、服務提供商以及市場供需狀況等。下面，AI部落小編帶您了解租用GPU
GPU服務器AI網絡架構設計
眾所周知，在大型模型訓練中，通常采用每臺服務器配備多個GPU的集群架構。在上一篇文章《高性能GPU服務器AI網絡架構（上篇）》中，我們對
如何設計出一套用于移動式綜合監測站管理的軟件系統
如何設計出一套用于移動式綜合監測站管理的軟件系統 要設計并實現一套系統，用于管理移動式綜合監測站，并具備繪制其動態位置變化圖和部署時間分布圖的功能，我們需要從系統的整體架構設計、功能模塊劃分
gpu服務器與cpu服務器的區別對比，終于知道怎么選了！
gpu服務器與cpu服務器的區別主要體現在架構設計、性能特點、能耗效率、應用場景、市場定位等方面，在以上幾個方面均存在顯著差異。CPU服務器更適合數據庫管理和企業應用，而
NVIDIA提供一套服務、模型以及計算平臺 加速人形機器人發展
的發展，NVIDIA 于今日宣布，為全球領先的機器人制造商、AI 模型開發者和軟件制造商提供一套服務、模型以及計算平臺，以開發、訓練和構建下一
算力服務器為什么選擇GPU
隨著人工智能技術的快速普及，算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規模數據處理和計算的核心設備，其性能優化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾的視野，成為高性能計算的首選。那么，為什么算力
工商網監
評論