◆“海上院士講壇·第十期”特邀中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國際宇航科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)金亞秋教授作題為“空間遙感大數(shù)據(jù)與人工智能信息技術(shù)”的主旨演講。

12月13日，由中國金融信息中心、中國科學(xué)院上海分院聯(lián)合主辦，中科院院士上海浦東活動中心協(xié)辦，新昌縣人民政府全程戰(zhàn)略支持的“海上院士講壇·第十期”在中國金融信息中心舉行。本期特邀中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國際宇航科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)金亞秋教授作題為“空間遙感大數(shù)據(jù)與人工智能信息技術(shù)”的主旨演講。

以下為會議實(shí)錄：

主辦方致辭

中國金融信息中心總裁助理 張超

中國金融信息中心總裁助理張超在致辭中表示，今天講壇的關(guān)鍵詞是遙感，遙感就是遙遠(yuǎn)的感知，聽起來是專業(yè)詞匯。但我們對感知卻不陌生，每個人與生俱來都有感知的能力，我們的耳朵可以聽，眼睛可以看，鼻子可以聞。但是人類并也不滿足于這樣的一些感知能力，我們希望到更高的地方去看，像鳥一樣從天空的視角俯瞰大地，所以我們對自身能力的想象，比如說屏幕上的超級英雄，他們都具有某種程度上的遙感能力，縱身一躍就可以到大氣層外遙看我們的地球。既然是超能力，就具備更強(qiáng)大的探測能力。遙感也是這樣，它既包括人眼看到的可見光，也包括人眼看不到的更多的電磁波信息。空間技術(shù)賦予了我們更多更強(qiáng)的感知能力，能在更高、更遠(yuǎn)的地方探測地表信息。利用遙感技術(shù)為生產(chǎn)生活服務(wù)，比如氣象預(yù)報、減災(zāi)防災(zāi)、區(qū)域規(guī)劃、對國土資源的探測和管理以及智慧城市等。新華社在國慶閱兵時發(fā)表了一篇特別的報道，從衛(wèi)星上一覽長安街上的閱兵隊伍，這也是遙感在新聞報道的應(yīng)用。

今天，越來越成熟的空間技術(shù)，加上3S技術(shù)，即遙感（RS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS），為人工智能的應(yīng)用準(zhǔn)備了海量的空間數(shù)據(jù)，加上5G移動通信和萬物互聯(lián)時代的來臨，這些數(shù)據(jù)將為我們帶來對未來智能時代的憧憬。金院士帶來的是即將到來的未來，所有的空間信息和所有生產(chǎn)生活的可能都被智慧化，我們的地球是一個智慧的地球。

最后，再介紹一下中國金融信息中心，是新華社的直屬機(jī)構(gòu)，是新華社和上海市人民政府戰(zhàn)略合作的成果。其造型像一顆藍(lán)寶石，與東方明珠交相輝映，因此被譽(yù)為“東方藍(lán)寶石”。上海“五個中心”建設(shè)的背后，需要一個思想中心、信息中心、知識中心來做支撐，因此我們打造了“陸家嘴講壇”這樣一個集名家大家智慧的系列講壇平臺，旨在促進(jìn)思想激蕩，經(jīng)驗(yàn)分享。其中包括陸家嘴科創(chuàng)沙龍、陸家嘴資本夜話、海上女性講壇、浦江養(yǎng)老金融夜話、國資大講壇和今晚的海上院士講壇等。

主旨演講

中國科學(xué)院院士 金亞秋

金亞秋院士從“什么是遙感、人工智能技術(shù)提供遙感大數(shù)據(jù)的信息感知的新途徑”等方面，作了“空間遙感大數(shù)據(jù)與人工智能信息技術(shù)”的主題演講。

地球上空每天飛行著上千個衛(wèi)星，各種模式的衛(wèi)星載荷遙感監(jiān)測，每時每刻都產(chǎn)生著新的各類數(shù)據(jù)及其圖像。構(gòu)成了 “空間大數(shù)據(jù)”。我們的衛(wèi)星觀測、通常說的空間遙感，已經(jīng)達(dá)到很高的分辨率。合成孔徑雷達(dá)圖像空間分辨率可達(dá)到分米量級。通過雷達(dá)對地球上的大氣、地表、海洋、空間等進(jìn)行目標(biāo)識別，這個過程就是信息感知。在這之中，我們獲得了什么信息，這些信息又能形成什么知識產(chǎn)品？這是在空間觀測和空間遙感得到重要應(yīng)用的主要問題。而人工智能的發(fā)展，為信息感知提供了新的途徑。今天主要講講如何用人工智能的方法來處理空間遙感大數(shù)據(jù)，從而對目標(biāo)精細(xì)特征進(jìn)行感知，并形成知識產(chǎn)品。

1、 什么是遙感

遙感就是遙遠(yuǎn)的感知。從地球遙感來說，可分為早期的光學(xué)遙感（即飛機(jī)上的航空攝影）、衛(wèi)星平臺上的空間遙感、紅外遙感、微波遙感。從主被動來說，可分為被動遙感和主動遙感。被動遙感在氣象預(yù)報、海洋預(yù)報方面發(fā)揮著很大作用；主動遙感可以達(dá)到分米量級的分辨率，通過發(fā)射并接收電磁波，感知、反演、重建目標(biāo)的物理特征。

要想仔細(xì)觀測某個地方，需具備比較大的雷達(dá)孔徑，進(jìn)而獲得較高的分辨率。大孔徑有賴于合成技術(shù)，七十年代第一個合成孔徑雷達(dá)運(yùn)用于海洋衛(wèi)星，開啟了在民用上的應(yīng)用，九十年代，合成孔徑雷達(dá)技術(shù)蓬勃發(fā)展，我們稱其為多源多模式合成孔徑雷達(dá)。至今，它已發(fā)展成為一個多源多模式高分辨率全極化合成孔徑雷達(dá)。多源，即數(shù)據(jù)有各種目的、各種頻率；多模式，即數(shù)據(jù)采集、測量有不同方式；高分辨率，指雷達(dá)可以達(dá)到分米量級；全極化，即測量后可以得到電場、磁場不同方向上的反應(yīng)。

上世紀(jì)九十年代時，中國在這方面基本上是空白的。九十年代后，國內(nèi)空間遙感事業(yè)隨著國家的發(fā)展而迅速發(fā)展。2000年后，中國已經(jīng)不單是做調(diào)研了，而是開始有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，尤其是地球遙感中的風(fēng)云氣象衛(wèi)星及海洋衛(wèi)星被廣泛應(yīng)用。舉個例子，地球同步衛(wèi)星“風(fēng)云四號”圍繞地球與太陽同步旋轉(zhuǎn)，只要保持一定的傾斜角，就可始終觀測到地球上某一個固定區(qū)域。而現(xiàn)在我們的環(huán)境衛(wèi)星及一些其他衛(wèi)星，都有合成孔徑雷達(dá)技術(shù)。最近發(fā)射的環(huán)境衛(wèi)星，也達(dá)到了分米量級，達(dá)到了全極化。

許多人關(guān)心國家在這方面的技術(shù)到底處于什么水平？應(yīng)該說，我們已經(jīng)從“追趕”、“跟跑”到了“平跑”階段，達(dá)到了第一集團(tuán)的水平。我們當(dāng)然還沒有領(lǐng)先，但最近十多年已經(jīng)取得了非常明顯的進(jìn)展，正在不斷形成全面的技術(shù)。從世界范圍來看，德國做得很好，加拿大在衛(wèi)星的商用方面做得很好，美國較為保密，日本則有比較成熟的數(shù)據(jù)發(fā)布。這些都是值得學(xué)習(xí)的方面。

2、 人工智能技術(shù)提供信息感知的新途徑

通過全天時、全天候、高分辨率、多維度獲取數(shù)據(jù)成像，我們對天、空、地、海上的目標(biāo)進(jìn)行識別，得到信息感知和特征的反演、重構(gòu)。需強(qiáng)調(diào)的是，這里討論的是微波、毫米波等電磁波，而不是光學(xué)的照片——它是個非視覺的過程，不是通過人眼去“看”能明了的，必須經(jīng)過科學(xué)研究和分析來獲取。

如何識別雷達(dá)轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)圖像？一個研究方式是做模型，例如，通過各種物理參數(shù)對復(fù)雜的地表進(jìn)行計算和成像，這也叫做正向的模擬。可是即便所成的像和光學(xué)照片有一定相似性，除非是依靠有經(jīng)驗(yàn)的人，普通百姓依然無法靠肉眼識別信息。

而人工智能技術(shù)提供了信息感知的新途徑。以人臉識別為例，機(jī)器可以從眾多人臉中快速識別所需的人臉，在雷達(dá)圖像中，我們同樣希望可以通過大數(shù)據(jù)感知所需識別的內(nèi)容。目前，人工智能已助力于雷達(dá)圖像識別中，在智慧城市、災(zāi)害監(jiān)測評估、偵察定位跟蹤等方面都有廣泛的應(yīng)用。

人工智能實(shí)際上是模擬人腦、人眼視網(wǎng)膜，通過對局部或整體的數(shù)據(jù)分析，建立感知機(jī)制。通過深度學(xué)習(xí)、大量的數(shù)據(jù)輸入，人工智能產(chǎn)生特征性的矢量分布，進(jìn)而獲取了感知信息的能力。我們非常熱切的希望，通過計算神經(jīng)學(xué)、計算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立，發(fā)展出處理多源多模式高分辨率全極化遙感的新方式。

比如，通過訓(xùn)練工具及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算，人們可以判斷艦船及艦船的類型；再如合成孔徑雷達(dá)技術(shù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可將單極化圖像轉(zhuǎn)變?yōu)椴噬珗D像，便于識別分析；此外，雷達(dá)圖像和照片之間的互驗(yàn)，即光學(xué)和微波之間的互驗(yàn)，也可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以便視覺判斷。

民用廣泛的需求促進(jìn)了雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)技術(shù)在民用方面也有很大的應(yīng)用。比如說臺風(fēng)路徑監(jiān)測。因?yàn)榕_風(fēng)眼是一個非常強(qiáng)的熱力場的動力過程，通過光學(xué)紅外看不到里面，云雨把紅外線擋住了，照相更不可能。但是微波可以透過云雨，微波可以透過臺風(fēng)眼看到里面的物理參數(shù)。所以我們通過微波雷達(dá)觀測，雷達(dá)遙感建立臺風(fēng)內(nèi)部的特征，并選取一定的特征性參數(shù)作為訓(xùn)練臺風(fēng)路徑的人工智能技術(shù)。特別是局部地區(qū)的氣象預(yù)報實(shí)際上很難，主要是觀測網(wǎng)太少，衛(wèi)星觀測也不太可能對一個小時之內(nèi)發(fā)生的天氣現(xiàn)象進(jìn)行觀測，但人工智能所形成的模型可以做到這一點(diǎn)。將來人工智能對于一些災(zāi)害性的天氣必定會發(fā)揮非常重要的作用。

雷達(dá)技術(shù)還可以應(yīng)用對植被、農(nóng)作物的估產(chǎn)。我們可以通過農(nóng)作物的各種參數(shù)，比如溫度、土壤濕度、季節(jié)降水、高度等，以及它最后的產(chǎn)量建立起一個訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)對農(nóng)作物的估產(chǎn)。

還有城市變化、災(zāi)害評估的分類識別。1984年的上海與2014年的上海，城市發(fā)生了什么變化？看起來密密麻麻的東西多了、城市建設(shè)多了，但其它的科學(xué)評估不能單憑眼睛看，我們必須建立起一個目標(biāo)多時相變化的評估方法，也是人工智能的方法，這在城市的環(huán)境監(jiān)測、城市的發(fā)展變化、變化的識別以及發(fā)生災(zāi)害的評估方面都可以產(chǎn)生很大的作用。

歸根到底，人的眼睛看不到許多雷達(dá)圖象，我們希望有一個電子的眼睛，稱之為微波視覺。如果人眼、人腦或者我們所控制的計算機(jī)有一個微波視覺，將雷達(dá)圖象變成我們想知道的物理特征，并進(jìn)行分類識別。這實(shí)際上從一維的數(shù)據(jù)、二維的圖象變成了多維的信息，實(shí)際上也是國家能力的一個體現(xiàn)。

為此，我們提出物理智能，也就是智能技術(shù)要加強(qiáng)在交叉學(xué)科當(dāng)中的物理學(xué)規(guī)律下進(jìn)行，提出了“微波視覺”的概念。現(xiàn)在各行各業(yè)實(shí)際上都是圍繞如何發(fā)展人工智能技術(shù)，從而達(dá)到相應(yīng)的目標(biāo)，這就需要進(jìn)行各方面的工作。一方面，我們正在編寫一套關(guān)于空間微波遙感的研究和應(yīng)用的叢書，還組織了一些國際研討會、專刊，希望能夠推動人工智能在大數(shù)據(jù)、信息感知方面取得新的進(jìn)展，從而在特定的目標(biāo)、特定的任務(wù)當(dāng)中發(fā)揮作用。

實(shí)際上，我們從電磁物理學(xué)，加上人工智能AI形成了微波視覺，其中包括了電磁波的仿真反演的研究，包括類腦智能以及物理世界相互作用方面的結(jié)合，從而產(chǎn)生交叉科學(xué)的電磁方面的人工智能技術(shù)，這是我們所提出的人工智能技術(shù)特別是在空間電磁學(xué)、空間遙感科學(xué)，或者目標(biāo)的自動識別技術(shù)方面的進(jìn)展。根據(jù)定義不同，我們可以在許多方面得到應(yīng)用，比如地球科學(xué)當(dāng)中的一些參數(shù)的反演，包括全球變化的研究、目標(biāo)識別方面的ATR技術(shù)。同樣還可以在電子對抗技術(shù)、空間導(dǎo)航技術(shù)等方面得到應(yīng)用。

總體來說，衛(wèi)星技術(shù)和其它相關(guān)技術(shù)提供了大量的數(shù)據(jù)，但大量的數(shù)據(jù)和信息的感知不能劃等號，特別是多維度、精細(xì)的信息感知。我們可以再發(fā)展人工智能新的模型、新的算法，并在契合空間遙感的物理學(xué)需求的情況下，產(chǎn)生一個交叉的新科學(xué)。長期以來，理論、實(shí)驗(yàn)和計算構(gòu)成了科學(xué)的三大支柱，現(xiàn)在增加了一個新的支柱，就是智能的支柱。理論，是科學(xué)的基本理論；實(shí)驗(yàn)，是科學(xué)理論的一個實(shí)現(xiàn)和佐證；計算，是由于計算機(jī)的發(fā)展；智能，是由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。這些科技的應(yīng)用將帶動許多相關(guān)學(xué)科和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如我們正在進(jìn)行的用來目標(biāo)識別的人工智能芯片，一方面帶動了許多原先沒有的產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展，同樣，也會促進(jìn)許多基礎(chǔ)研究。基礎(chǔ)研究將進(jìn)入一個新的領(lǐng)域。