從中國到全球，工業物聯網已經成為制造業的大勢所趨。物聯網技術作為引領新一輪技術革命的關鍵性通用技術，也是推進企業制造業智能化的核心和基礎。以德國、美國和日本等為代表的發達工業國家紛紛加強在工業物聯網領域的戰略部署。思科將“物聯網”列為未來10年最重大的技術趨勢；通用電氣估算，到2020年全球工業物聯網年產值將達到2250億美元，工業物聯網將有潛力影響全球100%的能源生產、44%的能源消耗。

工業物聯網技術的發展還將衍生出諸如大數據存儲、云計算服務、系統集成服務等產業，這些領域的突破，不但會對工業物聯網產業的整體發展形成有效的推動，同時還將反過來提升我國信息產業的整體實力，并進一步加速我國智能制造進程的推進。

國內外發展現狀

在工業物聯網領域，發達國家走在了前列，國外企業紛紛進軍。我國也加大了投資，在某些領域達到了國際先進水平。比如在傳感器方面，我國以高端傳感器為重點，加大在傳感器相關產業的投入，市場呈現出快速增長的趨勢；工業控制方面，DCS品種數量大幅增加，技術已經達到或接近國際先進水平；工業物聯網平臺方面，中國航天科工在2017年6月正式向全球發布INDICS工業物聯網平臺，提供完整工業物聯網服務功能，適合不同層次、類型、規模的企業；可支持各種工業設備接入、集成各類工業應用服務，構建良性工業生態體系；構建了涵蓋設備安全、網絡安全、控制安全、應用安全、數據安全和商業安全的工業物聯網完整安全體系。

發展趨勢分析

那么未來物聯網與智能制造的趨勢如何呢？

1.通過互聯的物聯網基礎架構提高生產力

在先進的機器學習、人工智能、數字化等技術幫助下，制造業企業近年來已經實現了突飛猛進的變革。然而在制造商充分利用物聯網技術之前，這樣的變革還有很大潛力有待挖掘。

2.制造商角色的重塑

過去，為了優化運維并確保一切流暢運轉，制造商必須在整個業務過程中追蹤監控多種變量。然而由于今天的制造商面臨的環境愈加復雜，規模也越來越大，已經很難繼續實時做到這一切了。好在人工智能和物聯網技術與生產環節的緊密集成使得制造商可以更深入地了解工廠中正在發生的一切。

3、借助數字化技術打造全新商機

傳統制造業企業正在通過轉型變為數字化平臺供應商，這可能是數字化技術最矚目的發展成果。雖然人工智能、機器學習、預測式維護、混合現實等智能技術在制造業領域煥發了大量實用的收益，但很多企業由于IT基礎架構成本等原因并未采納這些技術。但隨著越來越多制造商開始打造自己的數字化平臺，為自己的物聯網設備網絡提供支持，他們會逐漸意識到自己可以進一步通過相關投資變現，借此涉足全新市場，為其他行業提供新穎的產品和服務。

如果說企業的智能制造是一條長征路，那它既是選擇之路，也是實踐之路。所謂選擇，就是選擇舊與新、工具與流程、MOM與工業物聯網的融合；所謂實踐，就是從解決企業當前的業務痛點出發，在實踐過程中找到適合自己的路。所謂不做決定是最差的決定，與其等待，不如行動，在行動中找到最適合自己的道路，在行動中始終圍繞企業的初心——痛點的解決。