（文章來源：cnBeta）

據(jù)外媒報道，數(shù)十年來，無創(chuàng)血糖監(jiān)測器一直是醫(yī)學(xué)診斷設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的圣杯之一。從腕表到隱形眼鏡，盡管出現(xiàn)了各種各樣看似頗有前景的創(chuàng)新設(shè)備，但它們當(dāng)中沒有一種能在不傷害皮膚的情況下持續(xù)監(jiān)測血糖水平。現(xiàn)在，來自華威大學(xué)的研究人員正在展示其最新的前瞻性技術(shù)，及利用人工智能(AI)從簡單的心電信號中檢測低血糖事件。

這項新研究的通訊作者Leandro Pecchia指出，手指采血從來都不令人愉快，在某些情況下還特別麻煩，比如說夜間或是面對兒童患者等情況，他們最新研發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新之處在于能利用人工智能通過數(shù)次ECG跳動來自動檢測低血糖，而ECG可以在任何情況下被檢測到包括睡眠。

華威大學(xué)團隊取得的關(guān)鍵突破是開發(fā)了一種能夠?qū)W習(xí)單個病人ECG節(jié)律的AI系統(tǒng)。如下圖所示，兩名受試者之間發(fā)出低血糖信號的ECG測量結(jié)果可能完全不同，這意味著唯一的出路是開發(fā)一種AI系統(tǒng)來檢測每個患者的個性化波動。

對此，Pecchia指出：“上述突出的差異可以解釋為什么先前使用ECG檢測低血糖事件的研究失敗了。”

研究人員表示，在健康的志愿者測試中，該系統(tǒng)能以82%的準確率檢測到低血糖事件。當(dāng)然，這并不是第一個在早期試驗階段就被證明有效的無創(chuàng)血糖監(jiān)測系統(tǒng)。接下來，研究人員還需要做大量的工作來驗證和完善這項技術(shù)在更大患者群體中的應(yīng)用。

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