日前，英特爾已決定終止其Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)工作，轉(zhuǎn)而將重點放在去年12月斥資20億美元收購Habana Labs Ltd.后獲得的人工智能芯片架構(gòu)上。

這一消息是Moor Insights & Strategy分析師卡爾？弗羅因德（Karl Freund）上周五在《福布斯》（Forbes）雜志上發(fā)表的一篇文章中披露的。他表示，英特爾告訴他，已決定終止Nervana NNP-T訓(xùn)練芯片和Nervana NNP-I推理芯片的研發(fā)工作，不過英特爾仍將履行對后者的客戶承諾。

Habana已經(jīng)開發(fā)了兩款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如圖）。前者是高度專門化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片，而后者是用于推理的處理器，在主動部署中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

英特爾面臨的問題是，這兩種芯片的設(shè)計目的或多或少是相同的，因此公司在兩條產(chǎn)品線上都做得不太好。

實際上，分析師們在英特爾收購Habana時，就已經(jīng)在猜測Nervana芯片的未來。Freund自己說，很難想象Nervana處理器會繼續(xù)在英特爾的產(chǎn)品組合中扮演重要角色。

其中一個原因是哈瓦那芯片的功能要強(qiáng)大得多。在最近的基準(zhǔn)測試中，兩個Nervana NNP-I芯片在ResNet-50中每秒輸入10.567次。但在同一測試中，只有一塊Habana Goya芯片能夠達(dá)到每秒14451次輸入。Goya不僅功能更強(qiáng)大，而且從2018年起就開始向客戶發(fā)貨，而NNP-I尚未發(fā)布。

早在2016年8月，英特爾就以大約3.5億美元的價格收購了Nervana Systems，目的是打入深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片市場。在此之前，該市場一直由Nvidia Corp.主導(dǎo)，后者擁有更強(qiáng)大的圖形處理單元。當(dāng)時的想法是，通過開發(fā)專門用于深度學(xué)習(xí)的特定應(yīng)用的集成電路，它可以獲得對Nvidia的競爭優(yōu)勢。

英特爾放棄Nervana芯片的決定，很可能對英特爾的人工智能平臺集團(tuán)產(chǎn)生影響。目前，該集團(tuán)由Nervana Systems聯(lián)合創(chuàng)始人之一納文？拉奧（Naveen Rao）領(lǐng)導(dǎo)，該集團(tuán)有許多前雇員。英特爾去年12月表示，計劃將哈瓦那作為一個獨立的業(yè)務(wù)部門，但很可能決定將其與人工智能平臺集團(tuán)合并。

它在這方面有一定形式，因為在2017年以153億美元的價格收購了Mobileye N.V.之后，它曾將其自動化駕駛集團(tuán)與后者合并，盡管它仍將后者作為一個獨立的業(yè)務(wù)部門。