疫情期間，宅在家里，做好防護措施，阻斷病毒更大規(guī)模的傳播，或許是普通人力所能及且非常有用的措施，據國家廣播電視總局數據顯示：1月25日至2月9日，每戶每日平均看電視時長為7小時。不過，普通人宅在家中看劇的生活離不開電力行業(yè)的正常運行。

電力巡檢面臨難題

電力對國計民生有重大意義，電力系統(tǒng)設計發(fā)電、輸電、變電、配電、用電等多個環(huán)節(jié)，且隨著超高壓、大容量、長距離輸電等工程的發(fā)展，系統(tǒng)復雜度越來越高。保障電網正常運行、維護電力系統(tǒng)穩(wěn)定成為國家能源安全的必然要求。

在電力巡檢中，人工巡檢不僅安全風險大，而且巡檢不全面，人力成本高，工作效率有限。據國網統(tǒng)計數據顯示，由于巡檢工作高強度與高風險的特點，工種缺員率高達30%至40%。在現(xiàn)有人員規(guī)模情況下，如何合理利用智能化巡檢，減少人力投入、提高運維效率，是一道亟待解決的難題。

人工智能相關技術賦能電力巡檢

隨著智能技術的發(fā)展，我國龐大的電網規(guī)模、輸變電設備存量、智能電網建設的投資，客觀上為人工智能技術在巡檢領域的應用提供了廣闊的空間，相關技術與應用也走入大眾的視野。

近年來，機器人、無人機等設備被引入電力巡檢領域，以取代人工完成大部分自動化巡檢工作。利用這些設備，秩序預先設定巡檢點、規(guī)劃好路線，機器人和無人機就可以自動進行相關項目的檢測，受環(huán)境、氣候及作業(yè)時長等因素影響較小，可以降低巡檢工作人員的勞動強度，降低運維成本，有效推動巡檢無人化的進一步發(fā)展。

無人、機器人進行機輸電線路的通道巡檢并傳回精細化巡檢所拍攝的影像資料，后臺可結合缺陷隱患樣本庫，利用深度學習卷積神經網絡，自動批量進行缺陷隱患識別，并進行統(tǒng)計和匯總，生成缺陷分析報告。還可以搭載視頻云平臺、大數據、物聯(lián)網等創(chuàng)新技術，實現(xiàn)一體化視頻監(jiān)控，通過巡檢數據和其他電網數據進行碰撞、分析、挖掘，完成更多的深化應用。在降低電力工作人員勞動強度的同時，提高工作效率，為疫情防控期間的電網安全運行提供了更加有力的保障。

結語：電力產業(yè)與智能技術將加速融合。在抗擊疫情的背景下，利用智能技術進行電力巡檢，不僅能夠保障社會各個領域的供電，還能夠減少外粗，保障相關工作人人員的健康安全。值得一提的是，2020年是泛在電力物聯(lián)網建設的關鍵之年，充分利用人工智能、云計算、大數據等技術，能夠有效提升發(fā)電、變電、輸電、用電等環(huán)節(jié)的降本增效。