人工智能（AI）跨越的眾多里程碑已將世界推向了新的高度。它在各個行業中的增長速度非常快，有時甚至完全不可預測。

迄今為止，在其所涉足的所有行業中，現代醫療保健行業至關重要。我們這一代人已經見證了醫生對待患者的方式的徹底轉變，因為他們現在手中擁有大量數據，其中大量數據可以得到很好的利用。

人工智能正在前所未有地改變著醫療保健行業。

傳統的分析方法已得到改進，并且由于數據量以驚人的速度增長，因此臨床決策技術也發生了變化。這使決策者在做出診斷，決定治療的變異性，計劃護理過程以及最終患者的結局時獲得無與倫比的見解。

最近的一項分析由埃森哲指出，在醫療保健的關鍵AI應用程序可以創建2026的$ 150十億美元的美國醫療經濟每年節約。

毫無疑問，人工智能無疑是醫療保健行業的游戲規則改變者。怎么樣？讓我們看一下AI改變醫療保健和改善患者結局以更好地理解它們的幾種方式。

醫學影像診斷

從自動化工作流程到提高處理速度和圖像質量，醫學影像開發人員發現了許多在醫療保健中使用AI進行疾病檢測和診斷的方法。

盡管從外部看，高檔成像看起來很昂貴，但從長遠來看，它可以節省大量的住院費用，并避免了如果在較晚的階段發現該疾病，則需要進行更為實質性的侵入性疾病治療。

醫學影像學的進步在很大程度上有助于提高疾病篩查的準確性，有助于早期診斷。沒有這些進展，就無法診斷出這些疾病，直到它們達到威脅生命的階段，癥狀變得更加明顯。隨著分子成像技術的出現，現在可以在細胞水平上立即檢測出疾病。反過來，這將導致更準確的治療和更好的患者預后。

散點疾病治療現在已成為過去。現代影像診斷技術使醫生能夠針對疾病直接精確地，巧妙地治療您。醫學成像使您的醫師可以對患者的護理做出基于證據的準確判斷。這將導致更好的恢復結果，并降低死亡率和發病率。

人工智能驅動的電子健康記錄

美國國家衛生統計中心進行了一項全國調查，其中近75%的醫療服務提供者認為，他們的電子病歷使他們能夠提供更好的患者護理。電子病歷系統的功能不僅僅只是保留和傳達健康數據。他們還利用信息為患者謀取利益。

最有希望的應用恰巧是使用AI來使現有的EHR系統更加智能和靈活。通過提供者EHR系統，手表提供的信息，軟件可以通過將患者數據與其他類似人群的有效治療途徑進行比較來定制建議。可以將建議提供給提供者，患者，護士，呼叫中心代理或護理提供協調員。

雖然AI主要用于EHR系統中以改善數據發現和提取并個性化治療建議，但在使EHR更加人性化方面，它具有更大的潛力。

EHR通常被認為是導致臨床醫生倦怠的原因。沿Siri或Alexa使用虛擬醫療助手進行EHR可以使從業人員方便地檢索信息。基于AI的語音到文本輸入可以顯著降低將數據填充到EHR中的臨床工作量，從而減少臨床醫生的倦怠。AI可以幫助EHR不斷適應用戶的喜好，從而改善臨床結果以及臨床醫生的生活質量。

虛擬健康援助

研究人員正在為醫療保健行業開發AI驅動的虛擬助手。越來越多地使用智能設備，改進的技術，消費者期望，向基于價值的護理過渡以及不斷發展的州和聯邦政策，都在推動美國快速采用虛擬健康。

越來越多的證據表明，通過減少住院時間，降低再入院率以及改善慢性病患者的病情，虛擬健康援助可以改善特定人群的治療效果。AI與醫療可穿戴設備的結合是一種有效的方法，可幫助簡化遠程醫療并因此改善患者的治療效果。

接下來，IT開發了一種醫療保健工具，以一種往復性方法來補充醫療保健專業人員和患者，以改善藥物依從性和總體依從性。

該工具恰巧是第一個為慢性病管理而構建的人工智能“虛擬健康助手”。它的設計旨在幫助患者遵循其慢性病治療方案。它收集有關患者就診之間的日常活動的信息。它還可以執行在家進行患者健康檢查并將結果發送給健康護理提供者，以在下一次預定的約會期間進行討論。

許多醫療保健組織已經設計了虛擬健康策略，但是這些策略的要素差異很大。現在是合適的時機，使衛生系統制定正確的戰略和基礎架構，并推動將適當的平臺和技術集成到護理提供模型中的想法。

機器人協助

配備了人工智能的機器人在很大程度上有助于顯微外科手術，以幫助減少可能對患者康復產生不利影響的外科醫生變化。在過去幾年中AI輔助手術取得了成功之后，專家引用了他們的話，他們希望在接下來的幾年中看到更多的機器人輔助程序。

2017年秋天，荷蘭馬斯特里赫特大學醫學中心利用AI輔助手術機器人將細小血管縫合在一起-有些細血管的直徑最大為.08毫米，最大不超過.03毫米。

他們說，該手術是針對患有淋巴水腫的患者進行的，淋巴水腫是一種積液并引起腫脹的慢性病（乳腺癌治療的常見副作用）。顯微外科手術是一種相對較新的方法，可能會更好地治療這種情況。該程序包括將血管連接到淋巴管，以恢復淋巴液的流動并減少腫脹。

手術中使用的機器人系統由外科醫生控制，他的手部運動被轉換成更小，更精確的運動，然后由一組“機器人手”執行。該設備還利用AI來平衡外科醫生運動中的任何震顫，以確保機器人正確執行了該程序。據醫學中心稱，人工智能輔助手術進展順利，患者很快康復。

隨著衛生系統積累并通過人工智能將數據整合到其手術中，患者的病情正在迅速發展。同時使用了機器學習技術和高級分析，以幫助從與機器人輔助相關的數百萬個數據元素中揭示關鍵的見解和最佳實踐。

主動醫療

在常規醫學治療中，在已經發現疾病之后對患者進行治療是一種積極的趨勢。例如，如果患者以某些癥狀去看醫生，醫生可能會進行某些檢查，然后發現患者患有癌癥。此后開始放射治療和化學療法。同樣，如果患者去看有糖尿病癥狀的醫生，在開出胰島素注射處方之前，醫生首先進行檢查。這種治療稱為反應式醫療。

自從反應型醫療成為主動型醫療以來，借助人工智能，已觀察到這一趨勢的重大轉變。在后者中，首先研究患者的完整病史，然后突出顯示各種疾病的高風險標志物。然后，對有風險的患者進行觀察，看其狀況是否有任何變化。如果有什么事情看起來足夠令人震驚，則該應用程序可以建議您進行醫療干預。

有些應用程序可以促使患者積極參與自己的健康狀況。例如，PeerWell應用程序通過說“今天您可以做一些事情來改善健康并提供良好的結果”來鼓勵人們在健康中發揮積極作用，并提供建議。

同樣，對于AI也有特定條件的應用，例如先天性心臟病，姑息治療和糖尿病管理。想法是制造技術來幫助患者完成大多數事情，而不必等待醫生為他們執行這些任務。

結論

人工智能正在前所未有地改變著醫療保健行業。正如改變患者的角色一樣，它正在改變醫生的角色。無疑，仍然存在一些仍然需要解決的挑戰，但是，好處勝過挑戰，因此AI在不斷發展和進步。它將改變醫學用語-在治療，診斷，疾病檢測，治療學科等方面。