3月18日，阿里云河源數據中心正式對外提供服務整整一個月。該數據中心是阿里云自建的新一代大型云計算數據中心，分為3個園區，總建筑面積約40萬平方米，整體可容納的服務器數量多達30萬臺，是目前華南地區最大的公共算力集群。

很多人不知道，這個數據中心支撐數億人在疫情期間的工作、學習、生活。

疫情期間，阿里旗下的在線App釘釘上，涌入了超過1000萬家企業的近兩億人在線辦公，全國1.2億學生在線上課。面對突如其來的海量需求，河源數據中心在幾天內為釘釘連續擴容10萬臺云服務器，幫助釘釘抗住了巨大的流量沖擊，保障數億人順利復工復學。

這是云計算時代的數據中心才能完成的任務。基于阿里云的彈性擴容能力，釘釘在2小時內新增部署了超過1萬臺云服務器，創下了阿里云上快速擴容的新紀錄。而要完成這個任務，傳統數據中心至少要花幾周時間。

這是阿里推動自身數據中心“云”化的結果。而阿里的這一變化，正是中國數據中心實現革命性變革的縮影。

2008年，數據中心還處于IOE（即IBM小型機、Oracle商業數據庫以及EMC集中式存儲）一統天下的時代。在這一傳統架構上，所有網絡應用都是垂直式、相不連通的。這種“煙囪林立”的架構體系帶來了諸多不足，如成本的重復投入和維護、數據之間難打通復用、幾年之后推倒重建的風險等。

由于這種傳統架構越來越難以滿足突飛猛進的業務增長需求，阿里決定研發一套新的技術架構來換掉舊的基礎設施。這就是阿里云的開端，也是國內“云”化數據中心的起點。

如今，阿里云的數據中心不但支撐起阿里的全部業務，還成為了開放、公共的基礎設施。

阿里云目前在全球部署了200多個數據中心，為全球200多個國家用戶提供云計算、人工智能、智聯網等技術服務，客戶包括西門子、英特爾、寶馬、奔馳、Nike，肯德基、星巴克等知名企業。

以前，這些企業都需要自建數據中心。如今，企業可以直接購買算力資源，無需再購買服務器自建機房：云計算把算力資源的供需變成了高效的“電網”模式，點擊鼠標就像按下電源開關，云計算廠商會把需要的算力從數據中心直接輸送過來，彈性存儲，即取即用。

“數字經濟新基建的重點在‘新’，我們要避免村村點火、戶戶冒煙，云計算就可以避免重復建設造成的計算資源的浪費。”阿里云智能總裁張建鋒說。

這種“電網”模式帶來了巨大的規模效應，進而對產業鏈帶來了革命性的變化。

阿里巴巴副總裁劉松說，云計算是規模經濟，隨著規模擴大，如今云計算已經成為了創新中心。

如今，云計算不僅在反向定制數據中心，還在定制數據中心的基本單元——服務器，甚至數據中心的細胞——芯片。

2018年，阿里云開發了適用于云計算的神龍服務器，2019年，阿里平頭哥芯片公司開始研發一款應用于神龍服務器的專用芯片。這些反向定制，可以使數據中心的效率更高、速度更快、能耗更低。

劉松說，就像近年來IT世界展現出來的整體趨勢一樣，未來的數據中心一定是軟硬一體的。比如阿里云的數據中心，既有自研的神龍服務器，也有自研的飛天操作系統，由此才能實現效能最大化。

能耗方面一直是數據中心的一大挑戰，阿里云也一直在探索創新。例如，河源云計算數據中心通過技術創新，引用華南地區第一大湖萬綠湖提供優質水冷資源，搭載阿里云智能運維系統，可智能感知環境變化，自動調節制冷模式，將電源使用效率降低到小于1.3，遠遠低于國際水平。而2018年，中國約有85%的數據中心的電源使用效率在1.5-2.0之間。

2011年出版的《浪潮之巔》認為，云計算將顛覆整個IT產業鏈。如今，云計算對數據中心的顛覆趨勢已經不可逆轉。而且，數據中心正是通過云計算，真正成為數字世界的基石。人工智能，物聯網、工業互聯網等，都離不開“云”化的數據中心。

這次疫情期間，阿里云顯示了“云”化的數據中心的強大基礎設施功能。全國28個省市與阿里云合作建設數字防疫系統，健康碼在200多個城市上線，這些技術極大提升了防疫效率；在阿里云的支撐下，1.8億學生在家上課、2億上班族在家辦公，盡可能保障了社會經濟的正常運轉。這些都是在能彈性擴容、數據互通的云上才能實現的。

阿里云的規模效應已經頗為顯著。3月初，市場研究機構IDC發布報告顯示，阿里云和亞馬遜AWS、微軟Azure構成的全球云計算市場第一陣營依然穩固，且市場逐步向頭部聚集。而據權威機構Gartner的數據，阿里云亞太市場份額19.6%，為亞馬遜和微軟的總和。

但是，相比美國，目前我國總體的上云率依然很低，數據中心“云化”的潛力巨大。目前，全國數據中心的存量服務器有1000多萬臺，服務于云計算的有30%左右，其中阿里云占據其中的大約三分之一。

面對此次疫情發生后井噴的上云需求，阿里云正在增加其數據中心的規劃量，這將進一步加速國內數據中心的“云”化進程。