（文章來源：熱點新搜索）

隨著信息化時代的發展，大數據逐漸成為互聯網的常態，而大數據、云平臺等相關技術的快速發展，為海量數據的收集、存儲提供了強有力的支撐，通過數據分析挖掘數據的潛在價值，為企業的發展和決策提供支持。從大數據的發展和行業趨勢來說，大數據分析的發展前景是非常不錯的。

在當下大數據分析依然處于初級階段，很多的大數據分析只是數據的采集、存儲和傳輸，特別是在傳統行業，更多的是在做企業內部數據的分析以及部分行業數據的采集分析。互聯網行業是當前大數據分析應用最廣泛的領域，如推薦系統、客戶行為分析等都是大數據分析的具體應用。同時在數據存儲、信息安全等方面，大數據還存在著不足之處，在大數據分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數據分析行業的發展。

而伴隨著大數據、云平臺、物聯網、人工智能技術的快速發展，大數據分析必然會發揮更大的作用，深度挖掘企業數據的價值，助力企業的業務升級。技術的不斷升級，與行業的深度融合，也將降低大數據分析的應用門檻、擴展應用領域。

無論是傳統行業還是互聯網行業，大數據分析是企業必經的階段，通過數據分析使數據活起來，不再只是IT資產，而是發揮其潛在價值，為企業的業務發展提供支持。大數據分析的前提是具備海量的數據，只有數據量足夠大，數據分析才更有意義。如果企業的數據規模不夠大，大數據分析是沒有意義的，與其盲目跟風做大數據分析，不如先對企業內部數據進行分析，挖掘當前數據的價值，通過數據治理、數據展現、數據分析、大數據分析逐步推進企業的信息化發展，才能真正發揮大數據的價值，為打造智能企業奠定良好的基礎。
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