自主、開源、開放是深度學習領域被提及的高頻詞匯，這也透露出擁有自己的深度學習開源框架對中國AI發展極為重要。近日，百度開源深度學習平臺飛槳曝光PaddleCV全景圖，視覺技術能力三方面重磅更引起開發者的廣泛關注。百度飛槳經過多年的開源開放積累，已在國內深度學習領域全面領先。曠視天元深度學習框架也緊跟飛槳腳步，首度開源。不難看出，國內深度學習市場熱度高漲，業內人士深知只有原創才能引領，開放才能繁榮。

深度學習框架的火熱始于2010年前后，基本上與人工智能行業爆發的節奏吻合。百度CTO王海峰曾說，在智能時代，深度學習框架向下對接芯片指令集，向上承接各種業務模型、行業應用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統”。

由于深度學習框架開源的屬性，產品好不好用，開發者一看代碼便知。而經過多年的發展，開發者對于深度學習框架產品的要求越來越苛刻：用戶希望框架更易用上手，如友好易用的編程接口，清晰完善的培訓教程，更豐富的功能，如覆蓋視覺、語音、自然語言處理等多個領域，更好的性能，如大規模分布式技術，更全面的部署方案，如支持全硬件平臺，更領先的技術，如強化學習、聯邦學習等，這些對于框架產品都不是一蹴而就，需要長時間的積累與持續打磨。

而除了產品本身以外，對于深度學習框架的產品研發團隊，如何持續把握技術熱點并轉化成領先、易用的產品持續服務用戶，如何能找到切實有效的路徑長期穩定積累開發者，如何以合作務實的角度發展上下游生態合作伙伴，這些也都是非常難的挑戰。而能夠堅持這么做下來的公司和團隊，在全球范圍內，真的并不多。

無論是上述對于AI綜合技術實力的要求，亦或是對于開發資源需要常年持續投入，這些對于一般創企而言都是巨大挑戰。此外，深度學習框架的持續迭代，需要高度豐富的內外部業務場景需求進行持續的全AI場景打磨，這點對于只有單一場景的創企也是困難重重。實際從現狀來看，目前全球也僅谷歌、Facebook和百度等幾大AI巨頭在該方向上持續投入。

因此，一款深度學習框架產品要被廣大開發者認可，只有在全面技術競爭力的基礎上，長期持續緊貼用戶需求打磨，圍繞框架建立上下游生態，進而建立具備高度壁壘的綜合競爭力。而這，是一條沒有捷徑的道路。

當前疫情防控和經濟恢復的大背景下，各行各業正在廣泛應用AI進行產業智能化升級。而開源開放的深度學習框架能夠有效降低深度學習技術應用門檻，開發者和企業可以避免重復造輪子，更快速、便捷地開發AI應用，推動產業智能化進程。

在深度學習開源路上，·百度飛槳始終保持著高頻升級迭代。目前飛槳具有開發便捷的核心框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產業級開源模型庫等領先技術，媲美海外主流框架，并在多項技術上有著更優表現。

例如3月23日飛槳重磅升級的PaddleCV新增了聚焦視覺能力的15種算法和35個預訓練模型并全新支持3D圖像任務，目前PaddleCV庫中高質量算法已達到73個，預訓練模型達203個。除了視覺領域外，飛槳還擁有包含NLP、語音、推薦在內的龐大官方模型庫，相比 TensorFlow或PyTorch其數量、質量都是最優的。

核心技術的優勢及不斷貼合開發者真實需求的高頻迭代，也映射在開發者的選擇中。 此前IDC發布的《中國深度學習平臺市場份額調研》顯示，深度學習市場形成谷歌、Facebook、百度三強態勢，三者占據了國內超過一半的市場份額。目前，飛槳已累計服務超過150萬開發者，在工業、農業、服務業等很多關乎國計民生的領域，都有飛槳在發揮作用。

這樣經過時間累積和沉淀的龐大開源社區，為自下而上的創新涌現提供了土壤。如新冠疫情期間，就有大量人工智能應用高效產出并在各個防疫領域發揮著重要作用。2月13日，飛槳開源了業內首個口罩人臉檢測及分類模型，隨后，包括中石油、北京地鐵在內的百余家試用企業紛紛應用落地，覆蓋全產品形態的口罩檢測相關 AI 能力已在百度大腦全面開放。

在診療一線，位于北京的腫瘤數據平臺和醫療數據分析企業連心醫療，基于飛槳開源深度學習平臺開發了中國首個用于肺炎CT影像分析的開源人工智能模型?；谠撃Ｐ偷姆窝自u估篩查系統已首先在湘南學院附屬醫院投入使用，并陸續落地多家醫院。

在疫情防控和復工復產中，人工智能已經顯現出服務社會、經濟的重要價值。在國內疫情趨于穩定經濟復蘇的當下，企業廣泛接入AI服務成為浪潮。以飛槳為代表的開源深度學習平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。

珠玉在前，后繼興起。人工智能領域“新基建”愈加堅實，AI已然邁入工業大生產時代。人工智能推動產業智能化、改變生產方式、變革包括教育、交通、醫療等各個行業的時刻，正在發生。