（文章來(lái)源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理）

RPA是Robotic Process Automation(機(jī)器人流程自動(dòng)化）的簡(jiǎn)稱(chēng)。RPA的概念是由一家研發(fā)此類(lèi)軟件的IT創(chuàng)業(yè)公司和一家研究機(jī)構(gòu)在2012年所提出的。當(dāng)前還未有明確的定義概念，RPA的概念主要通過(guò)廠商和用戶不斷地實(shí)踐總結(jié)、口耳相傳而逐步推廣開(kāi)來(lái)。我們可以把它理解為：“虛擬機(jī)器人”替代人工的一種方式。RPA不僅可以模擬人類(lèi)，而且可以利用和融合現(xiàn)有各項(xiàng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其流程自動(dòng)化的目標(biāo)。

或者可以理解為：軟件自動(dòng)化=人工+電腦。由于它可在無(wú)需改造原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的條件下即可為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，所以這種非侵入式技術(shù)部署受到了許多企業(yè)的青睞。為了更好地理解，我們可以舉個(gè)例子來(lái)解釋其運(yùn)行原理。比如說(shuō)“按鍵精靈”——一款在游戲領(lǐng)域被廣泛熟知的國(guó)產(chǎn)軟件，它的一些簡(jiǎn)單功能能幫助我們完成一些自動(dòng)化的工作。

“按鍵精靈”基本的工作原理為：通過(guò)錄制操作者的鼠標(biāo)和鍵盤(pán)的動(dòng)作步驟形成操作腳本通過(guò)手工編輯方式編寫(xiě)腳本執(zhí)行流程（或者成批）當(dāng)執(zhí)行腳本動(dòng)作后，便會(huì)根據(jù)新的腳本運(yùn)行產(chǎn)生新的動(dòng)作，這樣用戶便可以借助這些腳本的改動(dòng)完成一些簡(jiǎn)單的操作，形成自動(dòng)化，理論上便可以解決很多重復(fù)性的工作。

以上就是基于RPA原理的示例，其與當(dāng)前的RPA相比，邏輯并沒(méi)有本質(zhì)的差異。如今的RPA工具功能會(huì)更加豐富，場(chǎng)景更加多樣實(shí)用，定制化程度高，針對(duì)性更強(qiáng)。隨著RPA開(kāi)始通過(guò)簡(jiǎn)單的操作系統(tǒng)解決更復(fù)雜的任務(wù)，并且操作容易上手，越來(lái)越多的行業(yè)大規(guī)模投入使用。例如：BPO（Business process outsourcing ，業(yè)務(wù)流程外包）。

BPO將RPA視為提升效率和生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。兩者相輔相成，借助RPA，BPO以更低成本效益、更快響應(yīng)能力的優(yōu)勢(shì)快速實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化。同時(shí)，RPA也得以在外包領(lǐng)域落地。接著在2010年后，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”提上發(fā)展日程，RPA這項(xiàng)技術(shù)在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，特別是在保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、銀行、新零售等行業(yè)。RPA的實(shí)施大幅降低了人力成本，提高了生產(chǎn)力，同時(shí)減少了錯(cuò)誤。

我國(guó)人口紅利逐漸消失，正加速步入老齡化社會(huì)，勞動(dòng)力的不足情況正在出現(xiàn)；人工成本增加為企業(yè)帶來(lái)了巨大的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，舊系統(tǒng)無(wú)法滿足需求，急需擴(kuò)展業(yè)務(wù)能力；人工智能技術(shù)逐步從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。RPA會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段的發(fā)展，前三代RPA不涉及到?jīng)Q策層，只是幫助人執(zhí)行預(yù)先定義好的流程。需要人在初始化和運(yùn)行的過(guò)程中參與監(jiān)控，確保實(shí)施的準(zhǔn)確性。

而隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，便產(chǎn)生了第四代RPA發(fā)展階段，即：AI+RPA。人工智能與機(jī)器人流程自動(dòng)化有效結(jié)合，進(jìn)行復(fù)雜場(chǎng)景的智能決策，其功能更加完善，應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，適用范圍更廣，RPA機(jī)器人更加智能，我們具體展開(kāi)來(lái)看這4個(gè)發(fā)展階段。

RPA1.0可以理解為輔助人工，既簡(jiǎn)單的輔助人完成一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、文件打開(kāi)類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)化桌面工作，整個(gè)工作過(guò)程離不開(kāi)人工干預(yù)，無(wú)法自動(dòng)執(zhí)行，效果往往是輔助單個(gè)員工提升較小幅度的工作效率。RPA2.0，這個(gè)階段的rpa可以部分解放人工，可以自動(dòng)完成整個(gè)業(yè)務(wù)流程中部分（某個(gè)環(huán)節(jié)）的工作流程，機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)對(duì)這些重復(fù)性工作感到無(wú)聊，他們會(huì)完全按照預(yù)定的指示和規(guī)則，以最高的效率來(lái)完成這些任務(wù)，無(wú)需人工干預(yù)。

RPA3.0可以理解為增強(qiáng)智能RPA，3.0階段的RPA可以簡(jiǎn)單融合感知技術(shù)，嘗試部分獲取相關(guān)的外部知識(shí)，自動(dòng)化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如發(fā)票信息（圖像）和來(lái)自客戶的郵件（文字）。但是本階段的RPA每次執(zhí)行的動(dòng)作都是一致的，他們并不會(huì)從每次的重復(fù)執(zhí)行中進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，也不會(huì)在每天的程序化工作中進(jìn)行自我改進(jìn)和尋求更優(yōu)的解決策略。

RPA4.0概念，即通過(guò)感知技術(shù)(語(yǔ)音、人機(jī)交互、視覺(jué))、認(rèn)知技術(shù)(智能決策)、RPA技術(shù)相結(jié)合， 打造出能夠模擬人類(lèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)處理的智能助理機(jī)器人。RPA和人工智能AI結(jié)合后的應(yīng)用范圍超級(jí)廣泛，一方面可以處理登發(fā)郵件、Excel計(jì)算、整理文件這類(lèi)簡(jiǎn)單重復(fù)性工作外；另外還能完成身份信息智能審核、文本OCR智能分析、客服場(chǎng)景輔助決策與自動(dòng)推薦等復(fù)雜決策類(lèi)工作。

智能助理機(jī)器人可以學(xué)習(xí)人的業(yè)務(wù)處理經(jīng)驗(yàn)（數(shù)據(jù)）， 在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，達(dá)到接近人或超過(guò)人的決策準(zhǔn)確率，打破傳統(tǒng)RPA技術(shù)只能按照特定規(guī)則處理業(yè)務(wù)的局限，實(shí)現(xiàn)深度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋。

我們對(duì)RPA和AI的架構(gòu)是這么設(shè)計(jì)的：AI+RPA（智慧大腦）通過(guò)監(jiān)控引擎、決策引擎、運(yùn)籌引擎、控制引擎等方式與Robot“溝通”；Robot通過(guò)AI（例如：OCR,NLP,語(yǔ)音交互）充當(dāng)“耳眼鼻”更好地執(zhí)行操作命令；Robot工作數(shù)據(jù)反饋給AI+RPA（智慧大腦）,通過(guò)算法訓(xùn)練，自身學(xué)習(xí)，之后選擇更優(yōu)路線運(yùn)行。AI（Artificial Intelligence），人工智能：1956年于Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，一種旨在以類(lèi)似人類(lèi)反應(yīng)的方式對(duì)刺激做出反應(yīng)并從中學(xué)習(xí)的技術(shù)，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。

簡(jiǎn)單說(shuō)，AI與RPA的關(guān)系，就好比“大腦指揮”和“手腳操作”的關(guān)系。其特點(diǎn)如下：RPA傾向于重復(fù)地執(zhí)行命令，AI更傾向于發(fā)出命令；RPA機(jī)器人能夠?qū)⒑?jiǎn)單的工作自動(dòng)化，并為AI提供大數(shù)據(jù)；AI能夠根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿并改進(jìn)流程；RPA以流程為中心，AI以數(shù)據(jù)為中心。AI結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，其OCR、NLP、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)讓RPA擁有認(rèn)知能力，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)不斷矯正自己的行為，從而有智能決策和智能運(yùn)籌能力。

未來(lái)，隨著RPA技術(shù)的不斷發(fā)展，以及AI的不斷落地，雙方的融合將會(huì)更加快速與深入，進(jìn)而演變成這一行業(yè)的大趨勢(shì)。
（責(zé)任編輯：fqj）