（文章來源：網絡整理）

在物聯網（IOT）有陷入buzzword-模糊的無休止的坑顯著潛力，它僅僅是各種類型的對象，可通過互聯網連接的生態系統。從手機，可穿戴設備到機器，此類對象每天都會生成大量恒定數據。在人工智能（AI）也經常陷入同樣的陷阱。尤其是隨著新概念的出現，例如機器學習，深度學習，遺傳算法等等。

在新的IoT場景中，人工智能的目標不僅是使用龐大的數據來提取有意義的見解，而且還可以幫助IoT集成設置獲得更高的價值。

什么是人工智能和物聯網技術？它暗示了機器的智能，設備在其中獲得了模擬真實人類大腦的能力。使用AI算法，機器可以自己學習所有東西。借助語音識別，自然語言，機器學習和AI技術的深度學習子集，這些設備可以掌握人類語音。這不是很神奇嗎？

機器可以執行分析。大數據源自任何來源，提供了深刻的見解，還提供了基于視覺呈現的回顧的預測。相反，當我們使機器和（或）任何非計算設備能夠與Internet連接并生成有用數據時，就會發生物聯網應用程序。

幾年前在網上開了一家專門賣文具的網店，但是銷量一直上不去，想要利用試用產品來提升口碑，增加銷量，而且最好有試用反饋，可苦于沒有推廣的平臺，索性找一家公司設計一款符合推廣要求的小程序。我看了很多家小程序開發公司，最終鎖定了義烏云趣科技，他們沒多久就把小程序做成了，比較符合我的要求?，F在推廣小程序已經上線，可以幫助我輕松推廣賣貨，一般舉辦各種活動我都會在小程序首頁展示，而且能夠快速收到活動用戶反饋，這樣我就可以根據用戶需求進行下一步的推廣活動。

互聯網在物聯網應用中的作用至關重要，因為各種非計算設備或組件正在以非結構化數據和無SQL格式的形式生成數據。這意味著與物聯網設備連接的計算機在不經過進一步處理的情況下使用原始數據將面臨困難，并且可以將其轉換為有用的格式。

但是，AI具有多種技術的子集，例如M2M通信，機器學習，深度學習，自然語言處理等等。這些技術集成了AI來對抽象數據進行分析。人們認為，大數據上的AI過程可以快速提供對其他連接的設備和界面的實時響應，從而使人類可以迅速采取行動。

但是，對于不同行業和部門的組織來說，人工智能和物聯網的融合已成為成功。機器學習是AI的基本要素，它使用IoT收集所有數據。它還有助于檢測異常、生成預測、提高運營效率、減少停機時間、加強風險管理等。

（責任編輯：fqj）